jackson redis序列化反序列化-开源redis反序列化(1-11-69)
更新时间:2024-09-24 分类:Redis 浏览量:3
Redis本文目录一览:
- 1、redis序列化方式
- 2、shiro的session信息放redis反序列化异常解决
- 3、redis的基本数据结构有哪些,都有什么应用
- 4、redis一个对象能支持几千万个key么,读写会有什么问题
redis序列化方式
底层使用Jackson进行序列化并存入Redis。对于普通类型(如数值类型,字符 2) 存入对象时由于没有存入类信息,则无法反序列化。
redis序列化方式对比:redis的默认方式是JdkSerializationRedisSerializerJdkSerializationRedisSerializer: 使用JDK提供的序列化功能。
第二点:就是数据的数据量级别,如果是存储百万级的大数据对象,建议采用存储序列化对象方式。如\x0d\x0a果是少量的数据级对象,或者是数据对象字段不多,还是建议采用JSON转换成String方式。
shiro的session信息放redis反序列化异常解决
1、通过上面的配置间接控制SimplePrincipalCollection类中必要字段的序列化,从而解决了问题。 ps :因为使用了注解,一定要去掉objectMapper.configure(MapperFeature.USE_ANNOTATIONS, false),不然配置不生效。
2、解决方案就是升级缓存的版本号(修改原来缓存DTO的Redis的Key值)缓存key升级版本号,在其他未更新的应用中的缓存key已经在跑的jar包里面,他们的key是旧的,比如v1,那么v1对应的DTO就是旧的DTO。
3、建议自己下载源码,让Demo跑起来,然后跑的更快。
4、解决方案是:每次token校验成功后,调用一次getSession(false)方法,重置session的ttl。
redis的基本数据结构有哪些,都有什么应用
String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构,首先键都是字符串类型,而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的,我们常使用的 set key value 命令就是字符串。
String是redis中最基础的数据结构,你可以把它用作缓存最基础的kv(key-value)类型的缓存(value最大为512MB),只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可。
字符串(strings):存储整数(比如计数器)和字符串(废话。
应用场景:消息队列,关注列表,粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。描述: set是string类型的无序集合。
Redis中值的数据结构有String(字符串)、List(列表)、Hash(哈希)、Set(集合)和 Sorted Set(有序集合)五种,使用可参考 https:// 。
redis一个对象能支持几千万个key么,读写会有什么问题
如果一个值的size过大,写入时开辟内存以及发送时的数据 copy 开销都会很大。建议从业务上对大key做拆分。对于一些数据结构的操作,时间复杂度为 O(N) ,如果不加控制,可能会引起阻塞。
如上所述,集群节点越多,心跳包的消息体内携带的数据越多。如果节点过1000个,也会导致网络拥堵。因此redis作者,不建议redis cluster节点数量超过1000个。那么,对于节点数在1000以内的redis cluster集群,16384个槽位够用了。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下:首先要安装redis,开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端,查看redis数据库。
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。
对于redis集群中的批量操作都会有一个现象:使用redis集群进行批量获取数据的时候,效率总是不高,取一次数据要达到几百毫秒,当你操作的数据是百万级别的时候,你就会发现redis的读取效率压根就不能接受。