redis 集群问题-redis集群中有的值为什么查不到(1-3-54)

Redis本文目录一览：

• 1、如何在linux中查询redis的数据
• 2、Redis数据丢失问题
• 3、两个服务器共享redis取不到数据
• 4、Redis主从复制丢失数据的情况分析
• 5、高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群
• 6、redis集群使用一致性hash吗

如何在linux中查询redis的数据

【答案】：B ps是linux系统中查看进程相关信息的指令，常用的参数有如 -A 显示所有程序。，-e 此参数的效果和指定A参数相同。-f 显示UID，PPIP，C与STIME等信息。

使用redis-cli连接上redis其中一台：redis-cli-c-hxxx-p7001，输入clusterinfo查看当前集群的状态。可以使用trib的check检测的集群状态：redis-trib.rbcheckxxx：7001，Notall16384slotsarecoveredbynodes。

首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示。

上面的两种请求，都是只传输字符串数据 通常我们的开发过程中也需要使用POST接口上传文件 我们添加参数 -F file=@FILE_PATH 传输文件即可。

首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中。

连接上相应的linux主机，进入到等待输入shell指令的linux命令行状态下。其次，在linux命令行中输入：echo$LANG。最后，按下回车键执行shell指令，此时会看到该linux的汉字编码是utf-8。

Redis数据丢失问题

1、配置问题。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务，就可以看到控制台上能正确获取到值了。

2、然后，主线程在这个数据副本上进行修改。同时，bgsave 子进程可以继续把原来的数据（键值对 C）写入 RDB 文件。Redis 0 中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法。

3、Redis 内存淘汰机制有以下几个：noeviction： 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了。

4、大致意思是：错误的配置，当前数据不能持久化到硬盘，因为实例在写期间被配置为（stop-writes-on-bgsave-error option =yes）也即bgsave持久化过程中发生错误，就不能持久化了。

5、由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。

两个服务器共享redis取不到数据

1、大致意思是：错误的配置，当前数据不能持久化到硬盘，因为实例在写期间被配置为（stop-writes-on-bgsave-error option =yes）也即bgsave持久化过程中发生错误，就不能持久化了。

2、其中一种可能是网络连接的问题，可能是Idea所在的机器无法与远程Redis服务器建立有效的网络连接。另外，也有可能是配置的问题，可能没有正确配置Idea的Redis连接信息或者没有正确设置远程Redis服务器的访问权限。

3、对于共享方式，数据库放在共享的存储设备上。当一台服务器提供服务时，直接在存储设备上进行读写。而当系统切换后，另一台服务器也同样读取该存储设备上的数据。

4、一般热备的方式可以让数据同步，相当于多个克隆，一个出现问题，另一个立即顶替上去。

Redis主从复制丢失数据的情况分析

1、这样一来，主从切换完成后，也只有新主库能接收请求，不会发生脑裂，也就不会发生数据丢失的问题了。主从数据不一致，就是指客户端从从库中读取到的值和主库中的最新值并不一致。

2、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

3、可能有人会遇到，Redis 经常会丢掉一些数据，写进去了，过一会儿可能就没了。那么你可能是将Redis当成存储了而没有当作缓存。啥叫缓存？用内存当缓存。内存是无限的吗，内存是很宝贵而且是有限的，磁盘是廉价而且是大量的。

4、异步复制导致的数据丢失 哨兵可以解决主从架构下，因master宕机后不能接收写请求而进行选举salve为新的master，达到高可用的效果。

5、Redis全量复制一般发生在Slave初始化阶段，这时Slave需要将Master上的所有数据都复制一份。

6、这时系统在业务语义上一定会出现问题，导致各种脏数据的产生。

高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群

redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉。

Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中。每个key会映射为一个固定的槽，只有当节点分配了槽，才能响应和这些槽关联的键命令。通过cluster addslots命令为节点分配槽。

多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性。Redis集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能。

高性能计算机集群系统是一个是基于网络、面向科研的小型高性能并行计算系统，该系统通过一组松散集成的计算机软件和硬件高度紧密地协作完成计算工作。

我其实是想躺平的，但是无意间发现一个学习的网站，居然被这个网站吸引了，然后就跟着网站卷起来了。 真是一个非常不错的网站，好东西，要大家分享，于是我决定“曝光”一下。

Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址。

redis集群使用一致性hash吗

1、使用。设定一个圆环上 0-2^32-1 的点，每个点对应一个缓存区，每个键值对存储的位置也经哈希计算后对应到环上节点。

2、Redis Cluster 不使用一致性哈希，而是使用不同形式的分片 每个键在概念上都是我们所谓的 哈希槽的一部分 。Redis Cluster 有 16384 个哈希槽，计算哈希值是多少 给定密钥的插槽，我们只需取密钥的 CRC16 模 16384。

3、我们都知道在集群模式下key是需要进行路由的，那就需要有路由策略，Redis Cluster并没有使用一致性hash的方案，而是使用分配slot的方式进行key路由。

4、Redis 集群模式本身没有使用一致性 hash 算法，而是使用 slots 插槽。