redis缓存更新方式-redis缓存经常更新的列表(2-6-57)

Redis本文目录一览：

• 1、redis缓存穿透怎么解决
• 2、spring-data-redis以List方式存储,怎么删除缓存数据
• 3、redis常见问题
• 4、redis数据缓存在哪里
• 5、redis数据淘汰策略是什么
• 6、频繁更新的列表有必要缓存么

redis缓存穿透怎么解决

1、缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示，缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力。如果缓存中没有数据，就会访问数据库。

2、针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。

3、首先，采取正确更新策略，先更新数据库，再删缓存。其次，因为可能存在删除缓存失败的问题，提供一个补偿措施即可，例如利用消息队列。

spring-data-redis以List方式存储,怎么删除缓存数据

1、您好：先回答您最重要的问题：组RAID是必须要把硬盘格式化的，现在没有一种方式可以不删除数据的情况下组建RAID，所以必须备份您的数据。

2、你好！使用手机自带管理器打开c盘：cache文件夹是缓存目录，建议大家定时清空。：所有temp文件夹 仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

3、在 redis 中删除缓存有两种方式，一种是自我消亡，也就是 过期 销毁，还有有一种是 主动 销毁，我们先看一下，过期时间如何设置 我们设置了 10s 后过期，过完10s后发现，这个```key data``消失了。

4、首先，spring-boot-autoconfigure里的spring.factories里有提到SessionAutoConfiguration。springboot就会自动加载该类（不知道为什么会自动加载的话，建议先百度springboot自动加载原理）。

redis常见问题

1、常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步。

2、以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

3、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

4、Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内。关于Redis 常见的性能问题都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。

5、开启redis-benchmark压测进程 检查复制积压缓冲区内存消耗，可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储190多M，Redis就无法写入了。

6、原因如下：配置错误：配置错误是导致泛微无法连接到Redis集群的常见原因之一。包括配置文件错误或网络连接问题。若Redis集群的配置文件中的地址或端口设置不正确，泛微将无法正确连接到集群。

redis数据缓存在哪里

所有数据基本上都存在于内存当中， 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库， 所以读取写入的速度是非常快的， 所以经常被用来做数据， 页面等的缓存。

首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示。

先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

咱们主要看在WINDOWS上怎样使用REDIS数据库。下载地址：https：//github.com/dmajkic/redis/downloads选择一个版本进行下载，压缩包中包括32位和64位的安装工具。我们这里使用32位的。

如果出现这种状况首先应查看redis机器网络带宽信息，判断是否有闪断情况发生。 内存。redis所有的数据都放在内存里，当物理内存不够时，linux os会使用swap内存，导致内存交换发生，这时如果有redis调用命令就会产生redis超时。

redis数据淘汰策略是什么

1、noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外）。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。

2、然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰。

3、LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法，当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时，会自动驱逐老的数据。

频繁更新的列表有必要缓存么

如果怀疑“有没有必要”，那就没有必要。不确定的优化在出现问题之后再做。 并发不会达到几万，如果达到请打脸时透露下你们的架构和业务。 使用redis一般是任务队列缓存，从你的使用方式来看也是。

大型网站都有复杂的应用，这些应用必须使用数据库，那么在面对大量访问的时候，数据库的瓶颈很快就能显现出来，这时一台数据库将很快无法满足应用，于是需要使用数据库集群或者库表散列。

同时利用缓存还可以让硬盘减少频繁的读写，让硬盘更加安静，更加省电梗更大的硬盘缓存，你将读取游戏时更快，拷贝文件时候更快，在系统启动中更为领先。

数据缓存：前端可能通过缓存机制将列表数据保存在本地，当需要更新数据时，可以先在本地进行操作，然后再将更改后的数据同步到后端。这样可以减少对后端接口的频繁调用，提高系统的性能和效率。