redis读取数据流程-redis读取大量key(8-10-78)

更新时间：2024-09-16 分类：Redis 浏览量：2

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输入 SCAN 0 MATCH prefix* COUNT 10000 命令，其中 prefix 是您想要匹配的前缀，10000 是一次最多扫描的 key 的数量。 0 表示从 Redis 数据库中第一个 key 开始扫描。

需求：测试需要统计redis中某类key的数量 redis中可以使用 keys 命令来查看指定表中所有的key。

使用redis实现计数器是因为redis是单线程的，使用setnx命令或者lua脚本，可以实现对同一个key的单线程计算。

使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下。

如果key设计好的话，利用编程语言里计算array的数量：（redis.keys b：*）.size不然会算到其他的key。

redis做缓存的时候，怎么取出全部相同前缀的key，百度到很多都是keys，scan 获取当前库下的所有key 可以使用 keys * 命令，keys支持模糊匹配，但是cpu使用率有点高。

redis的命令keys（*）可以获取所有的key。但是此种方式当数据量大的时候，会产生阻塞的情况。 redis的key还可以通过scan命令获取key。

执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp1。执行GETkeyname等相关命令，获取对应的值。再次执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp2。计算timestamp2-timestamp1，得到查询该key所花费的时间。

例如，当我们输入 set key val 命令时，客户端会把这个命令转换为 *3\r\n$3\r\nSET\r\n$4\r\nKEY\r\n$4\r\nVAL\r\n 协议发送给服务器端。

纯内存数据库，如果只是简单的 key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash 查找可以达到每秒数百万次的数量级。瓶颈在于网络 IO 上。

在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务，就可以看到控制台上能正确获取到值了。

解决方案就是，不使用这些复杂度较高的命令，并且一次不要获取太多的数据，每次尽量操作少量的数据，让Redis可以及时处理返回。

Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？1）.Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

Redis Cluster是Redis 0以后才正式推出，时间较晚，目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多，需要时间检验。Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题。

以Java语言为例，简单说一下，除了一些公司自主开发的集群外。

解决办法是：客户端在加锁时，设置一个只有自己知道的【唯一标识】进去。例如，可以是自己的线程id，也可以是一个uuid 在释放锁时，可以这么写：问题来了，还不是原子的。redis没有原生命令了。

我也去答题访问个人页关注展开全部所谓的高可用，也叫 HA（High Availability），是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它是保证系统SLA的重要指标。Redis 高可用的主要有三种模式：主从模式，哨兵模式和集群模式。