redis分布式锁不可靠-redis分布式锁获取失败(5-6-72)
更新时间:2024-09-15 分类:Redis 浏览量:2
Redis本文目录一览:
- 1、分布式锁的一些细节问题,值得收藏
- 2、redis分布式锁可能出现的问题
- 3、weiphp。access_token获取失败
- 4、Redisson实现分布式锁原理
分布式锁的一些细节问题,值得收藏
1、锁的释放问题:多个客户端竞争同一把锁时,会出现一个客户端释放了锁,但别的客户端并没有释放的情况。这会导致别的客户端无法获取到锁,从而无法继续执行后续的操作。
2、但是在分布式系统中,这种方式就失效了;由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使单机并发控制锁策略失效,为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问。
3、上面这个分布式锁的实现中,大体能够满足了一般的分布式集群竞争锁的需求。这里说的一般性场景是指集群规模不大,一般在10台机器以内。
4、与分布式锁对应的是【单机锁】,我们在写多线程程序时,避免同时操作一个共享变量而产生数据问题,通常会使用一把锁来实现【互斥】,其使用范围是在【同一个进程中】。(同一个进程内存是共享的,以争抢同一段内存,来判断是否抢到锁)。
redis分布式锁可能出现的问题
1、锁的释放问题:多个客户端竞争同一把锁时,会出现一个客户端释放了锁,但别的客户端并没有释放的情况。这会导致别的客户端无法获取到锁,从而无法继续执行后续的操作。
2、Redis 分布式锁不能解决超时的问题,分布式锁有一个超时时间,程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。
3、问题-1 如果setnx执行成功,但是在expire执行的时候redis节点宕机了,在这种情况下,锁不会被释放,导致死锁。
4、释放锁的时候,只需要删除 del key 这个 key 就行了。
5、肯定是会占用一部分资源的,需要根据项目情况来确定是否使用,代码看注释部分差异。redisson分布式锁的使用参考上一篇博文。
6、这时系统在业务语义上一定会出现问题,导致各种脏数据的产生。
weiphp。access_token获取失败
1、测试环境下,清空access_token的redis数据。正常测试,功能ok,查看access_token的redis内容,这里假设值为A。手动调用接口刷新access_token,大概十几次后,值变化为B。
2、如果token获取失败,可能是由于以下几个原因:请求参数不正确API调用被禁用API调用频率超过了限制API调用超时为了解决这个问题,您可以尝试以下方法:检查请求参数是否正确,确保没有缺少或多余的参数。
3、根据百度经验查询得知,获取token异常通常是由于服务器没有正确响应token验证引起的。
4、Token获取失败的当用户在登录或访问系统的时候,如果Token获取失败,可能会出现以下几种情况:用户名或密码错误:当用户输入的用户名或密码错误时,系统无法生成Token,因此Token获取失败。
Redisson实现分布式锁原理
1、如果发现加锁次数是0了,说明这个客户端已经不再持有锁了,此时就会用:“del myLock”命令,从redis里删除这个key。然后呢,另外的客户端2就可以尝试完成加锁了。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制。
2、注意 rLock.tryLock(10, TimeUnit.SECONDS); 时间要设置大一点,如果等待时间太短,小于获取锁 redis 命令的时间,那么就直接返回获取锁失败了。
3、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0。
4、此时就需要使用分布式锁了。简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。
5、首先,分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。
6、简单加锁命令:命令是:setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据,没有数据就设置成value返回,有数据就返回一个特殊数值。