redis上锁-拿到锁之后redis挂了(8-15-92)

更新时间:2024-09-13 分类:Redis 浏览量:2

Redis本文目录一览:

  • 1、使用SETNX锁防止缓存血崩
  • 2、linux配置系列之redis哨兵配置
  • 3、redis分布式锁常见问题及解决方案
  • 4、redis挂了服务器会链接数据库吗
  • 5、什么是redis雪崩
  • 6、分布式锁的一些细节问题,值得收藏

使用SETNX锁防止缓存血崩

1、防止雪崩的方案简单来说就是错峰过期。在设置 key 过期时间的时候,在加上一个短的随机过期时间,这样就能避免大量缓存在同一时间过期,引起的缓存雪崩。

2、解决方法(1)设置redis集群和DB集群的高可用,如果redis出现宕机情况,可以立即由别的机器顶替上来。这样可以防止一部分的风险。(2)使用互斥锁在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读和写数据库的线程数量。

3、缓存过期时,通过 SetNX 获取锁,如果成功了,那么更新缓存,然后删除锁。

4、修改socket缓存区大小:根据接口处理能力和前端超时时间来设置socket缓存区大小,这样的话利用socket缓存区充当队列,超过队列长度的请求就直接被丢弃了,这样也可以防止系统雪崩。只是对用户不那么友好。

5、可以使用 while 循环重复执行 setnx 命令,并设置一个超时时间退出循环。可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些。但也不能彻底解决。

6、使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service。

linux配置系列之redis哨兵配置

1、redis服务配置一主二从,哨兵模式。注意:如果在实际开发中用不到哨兵模式,redis服务配置一主一从即可。

2、确定哨兵节点:在系统中选择或配置一个或多个节点作为哨兵节点。这些节点负责监控主节点和从节点的状态。 配置哨兵:为哨兵节点设置相应的配置,包括要监控的主节点和从节点的信息、故障转移的条件和策略等。

3、首先配置Redis的主从服务器,修改redis.conf文件如下 上述内容主要是配置Redis服务器,从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码。配置3个哨兵,每个哨兵的配置都是一样的。

redis分布式锁常见问题及解决方案

使用redis客户端redisson,redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题,它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注,将更多精力用在处理业务逻辑上。

锁的释放问题:多个客户端竞争同一把锁时,会出现一个客户端释放了锁,但别的客户端并没有释放的情况。这会导致别的客户端无法获取到锁,从而无法继续执行后续的操作。

问题-1 如果setnx执行成功,但是在expire执行的时候redis节点宕机了,在这种情况下,锁不会被释放,导致死锁。

redis挂了服务器会链接数据库吗

Java服务不需要重启,当Redis重启后,Java应用程序会自动重新连接到Redis。这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接。

Redis 连接命令主要是用于连接 redis 服务。

项目创建完成后,在src同级目录下创建lib文件夹,导入操作数据库所需jar包(晚上自行下载),jedis用来操作数据库,commons-pool用来实现数据库连接池。

往往需要停机维护和数据迁移,为什么数据库不能通过不断的添加服务器节点来实现扩展呢?NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。

存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制,使得从数据库在任何地方同步树时,可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

但是往往又有数据可靠性的需求,采用MySQL作为数据存储,不会因为内存问题而引起数据丢失,同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎,Redis则作为Cache。

什么是redis雪崩

什么是雪崩因为缓存层承载了大量的请求,有效的保护了存储 层,但是如果缓存由于某些原因,整体不能够提供服务,于是所有的请求,就会到达存储层,存储层的调用量就会暴增,造成存储层也会挂掉的情况。

- 缓存雪崩:指Redis中大量的key几乎同时过期,然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上,此时数据库层的负载压力会骤增。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据 。

缓存雪崩是指缓存中大多数的数据在同一时间到达过期时间,而查询数据量巨大,这时候,又是缓存中没有,数据库中有的情况了。防止雪崩的方案简单来说就是错峰过期。

这就是缓存雪崩 :缓存雪崩如果发生了,很可能就把我们的数据库 搞垮 ,导致整个服务瘫痪,造成的后果很严重。对缓存数据设置相同的过期时间,导致某段时间内缓存失效。

什么是Redis?Redis是一个内存中的键值数据库,通常称为数据结构服务器。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力。

Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,它也可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis是Remote Dictionary Server的缩写,最初由Salvatore Sanfilippo开发。

分布式锁的一些细节问题,值得收藏

1、锁的释放问题:多个客户端竞争同一把锁时,会出现一个客户端释放了锁,但别的客户端并没有释放的情况。这会导致别的客户端无法获取到锁,从而无法继续执行后续的操作。

2、但是在分布式系统中,这种方式就失效了;由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使单机并发控制锁策略失效,为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问。

3、上面这个分布式锁的实现中,大体能够满足了一般的分布式集群竞争锁的需求。这里说的一般性场景是指集群规模不大,一般在10台机器以内。