redission源码-redis6源码分析(5-19-40)

Redis本文目录一览：

• 1、如何在后台部署深度学习模型
• 2、如图是redis源码的一部分,为什么可以typedef一个struct内部的struct...
• 3、SpringBoot进阶之缓存中间件Redis
• 4、redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?
• 5、Redis如何保证原子性

如何在后台部署深度学习模型

1、该小程序部署神经网络模型方法如下：确定神经网络模型：选择一个已经训练好的神经网络模型，可以使用TensorFlow或Keras等深度学习框架进行训练。

2、利用Web框架加载卷积神经网络模型。目前，许多Web框架都支持将深度学习模型部署到Web端，如TensorFlow.js和Keras.js等。通过这些框架，我们可以轻松地将CNN模型部署到Web浏览器中。创建Web页面并利用JavaScript调用模型。

3、首先随便写一个pytroch模型并转为onnx模型。其次创建Native C++项目。最后检查输入，安卓部署深度学习模型时即可构建输入数据。

4、实验室没有服务器可以用Googlecolab跑深度学习模型。具体操作步骤如下：创建colab文件：进入Google云盘后，创建一个colab文件。第一次使用，会存在colab选项不显示的情况，点击关联更多应用即可。

5、学习深度学习需要有一台性能强大的电脑，在进行模型训练时需要大量计算资源。那么如何在电脑上进行深度学习呢？第一步是选择合适的计算机配置。

如图是redis源码的一部分,为什么可以typedef一个struct内部的struct...

typedef是类型定义的意思。typedef struct是为了使用这个结构体方便。具体区别在于：若struct node {}这样来定义结构体的话。

typedef struct是定义一个标识符及关键字的别名，无具体含义。，它是语言编译过程的一部分，为了使用结构体方便。例：typedef struct tagMyStruct MyStruct。

typedef struct是C语言的一种，含义：typedef struct是定义一个标识符及关键字的别名，无具体含义。它是语言编译过程的一部分，为了使用结构体方便。typedef为C语言的关键字，作用是为一种数据类型定义一个新名字。

在C语言编程中，可以使用【typedef】关键字来重新命名一个数据类型，这里指的数据类型包括基本数据类型如int ，char，double等和结构数据类型struct等。

typedef 和存储类关键字（storage class specifier） 这种说法是不是有点令人惊讶，typedef 就像 auto，extern，mutable，static，和 register 一样，是一个存储类关键字。

typedef为C语言的关键字，作用是为一种数据类型定义一个新名字。这里的数据类型包括内部数据类型（int，char等）和自定义的数据类型（struct等）。

SpringBoot进阶之缓存中间件Redis

当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存。

Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。

降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦。2，可以使用容器提供的众多服务，如事务管理，消息服务等。3，容器提供单例模式支持。4，容器提供了AOP技术，利用它可以很容易实现一些拦截，如权限拦截，运行期监控等。

spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试。

可以实现精确查找。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理，Redisearch是Redis的一个模块，它提供了一个全文搜索引擎，可以用于在Redis中执行精确查找。

添加Spring session的包，而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中，因此需要添加Redis的包。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session。

redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?

1、网络高并发，高流量的数据处理。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型。

2、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中。

3、暂存请求数据。输入缓冲区会先把客户端发送过来的命令暂存起来，Redis 主线程再从输入缓冲区中读取命令，进行处理。为了避免客户端和服务器端的请求发送和处理速度不匹配，这点和等下要说的输出缓冲区是一样的。

4、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。

5、第一，单线程简化算法的实现，并发的数据结构实现不但困难且测试也麻烦。第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手。

6、Redis 单线程能达到百万 +QPS 的原因有以下几个方面： - Redis 的设计和实现采用了多路复用原理，即在一个线程中处理多个连接，这样就可以避免每个连接都需要创建一个新的线程，从而减少了线程切换的开销。

Redis如何保证原子性

当一个异步调用发生后，调用者不必等待返回结果，调用者可以去做其他的事情，被调用部件在处理完成后，通过（状态、通知、回调）来通知调用者。阻塞/非阻塞 ：阻塞和非阻塞和调用者等待消息通知时的状态有关。

而在事件循环中，Redis会按顺序执行每个客户端请求，如果遇到执行LUA脚本的请求，会立即执行该脚本，直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性。

此外，Redis 0之后引入了线程IO，采用多线程来处理网络数据的读写和协议解析，但命令执行仍然是单线程顺序执行。这样的方式既能保持Redis命令执行的原子性，又能提高IO处理的效率。

在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中。