redis 分片-redis数据分片计算(9-12-70)

Redis本文目录一览：

• 1、php如何把key存储在不同的redis分片上
• 2、Redis集群重新分片
• 3、如何利用Redis扩展数据服务,实现分片及高可用
• 4、怎样理解redis中的hash
• 5、面试官:Redis中的缓冲区了解吗-

php如何把key存储在不同的redis分片上

1、php如何把key存储在不同的redis分片上redis 集群部署方式大部分采用类 Twemproxy 的方式进行部署。即通过 Twemproxy 对 redis key 进行分片计算，将 redis key 进行分片计算，分配到多个 redis 实例中的其中一个。

2、Redis用list这种一维数组来模拟二维。序列化一下保存的数据，在原有的hset跟hget的基础上新增了两个方法 setArr跟getArr 调用 hset hget 用来保存多维数组的情况，这两个方法是在存之前，取之后都进行序列化操作。

3、redis 使用数据分片的hash槽来应对数据存储和读取。redis集群共有2^14次方16384个hash槽，当操作数据时，使用CRC16算法计算key的hash值，然后与16384取模从而确定该数据是属于哪一个slot槽的。

4、首先到相应网站下载redis：下载完成后解压到任意盘符如：D：/redis 里面包括：如图所示。

5、redis会将数据存储在内存中，断电丢失。这个要注意一下，如有必要就做个持久化。持久化的方法一言难尽，可以参考网上的文章。php的redis扩展叫php-redis。

6、常见的三主三从结构，将solt平均分到三个节点上 如果存入一个值，按照redis cluster哈希槽的 算法 ： CRC16（key）384 = 6782。 那么就会把这个key 的存储分配到 B 上了。

Redis集群重新分片

配置更改的原因。管理员或系统维护人员对Redis配置进行了更改，将原来的3个主节点配置成了5个主节点，这是出于某种性能、负载均衡或扩展需求的考虑，以增加Redis集群的处理能力和容量。

则需要及时清除缓存及同步redis主键。这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐。

twitter的 twemproxy 是一个Redis的代理服务程序，能够实现key的分片。分片能使key均匀地分布到集群的机器上去，能保证数据的一致性，有着众多的优点。

如果您正在寻找一个Redis集群迁移工具，NineData是一个值得考虑的选择。它提供了一个高效、安全的数据迁移工具，可以在不影响业务的前提下实现Redis集群的高效迁移。操作使用方面，NineData的数据迁移工具也非常简便。

Redis具备LRU淘汰、事务实现、以及不同级别的硬盘持久化等能力，并且支持副本集和通过RedisSentinel实现的高可用方案，同时还支持通过RedisCluster实现的数据自动分片能力。

常见的Redis集群架构是三主三从的结构，为了保证数据分片，redis采用了Hash槽的概念，即：常见的三主三从结构，将solt平均分到三个节点上 如果存入一个值，按照redis cluster哈希槽的 算法 ： CRC16（key）384 = 6782。

如何利用Redis扩展数据服务,实现分片及高可用

1、CLUSTER FAILOVER TAKEOVER： 为了处理半数master节点异常的场景，可以添加***TAKEOVER 选项。通过TAKEOVER 选项，可以无需获得半数master的认同，而是直接更新状态为master并向所有可达的节点发送最新配置epoch。

2、Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统。

3、Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分。

4、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。

5、Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址。

6、以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件。 创建一个 StatefulSet，其中包含 3 个副本的 Redis Pod。 创建一个 PersistentVolumeClaim，用于存储 Redis 数据。

怎样理解redis中的hash

可以用来实现时间轴模型，根据时间依次插入数据，使用LPUSH插入和LRANGE获取最近范围的数据 set是redis的无序集合，是通过哈希表实现的，因此任何操作（添加、删除和测试成员的存在性等）的时间复杂度是O（1）。

redis的五种数据类型分别是：string、hash、list、set、zset。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。

Redis 的 Hash 结构可以使你像在数据库中 Update 一个属性一样只修改某一项属性值。 List——列表 List 说白了就是链表（redis 使用双端链表实现的 List），相信学过数据结构知识的人都应该能理解其结构。

Redis 解决哈希冲突的方式，就是 链式哈希 。链式哈希也很容易理解，就是指同一个哈希桶中的多个元素用一个链表来保存，它们之间依次用指针连接。

Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合）。string 是 redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。

描述： hash 是一个键值（key = value）对集合。Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。常用命令：hget，hset，hgetall 等。应用场景：存储部分变更数据，如商品信息等。

面试官:Redis中的缓冲区了解吗-

对于同一缓冲系 ，当缓冲比一定时，总浓度越大，抗酸成分和抗碱成分越多，外加同量酸碱后，缓冲比变化越 小，缓冲容最大 ，缓冲能力就越强；反之 ，总浓度越小，缓冲容量越小 ，缓冲能力就越弱。

缓冲内存缓冲内存主要包括：客户端缓冲、复制积压缓冲区、AOF缓冲区。客户端缓冲指的是所有接入到Redis服务器TCP连接的输入输出缓冲。输入输出缓冲无法控制，最大空间为1G，如果超过将断开连接。

缓存就是数据交换的缓冲区（cache），当浏览器执行请求时，首先会对在缓存中进行查找，如果存在，就获取；否则就访问数据库。

可以通过 CONFIG SET 命令或者修改 redis.conf 文件来配置。输入缓冲区大小限制Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力，当客户端传输的请求大小超过1G时，服务端会直接关闭连接。