redis集群分配-redis集群分片数量计算(7-8-39)

更新时间:2024-09-06 分类:Redis 浏览量:3

Redis本文目录一览:

  • 1、redis最大多少个节点问题
  • 2、将缓存数据分片到集群的不同节点,分片规则可以使用什么算法
  • 3、Redis-Cluster集群
  • 4、Hash分区
  • 5、分布式系统一致性高可用的解决方案总结

redis最大多少个节点问题

1、redis的集群主节点数量基本不可能超过1000个。如上所述,集群节点越多,心跳包的消息体内携带的数据越多。如果节点过1000个,也会导致网络拥堵。因此redis作者,不建议redis cluster节点数量超过1000个。

2、同时,由于其他设计折衷,Redis集群不可能扩展到超过1000个节点。因此,16k是比较合适的,可以确保每个主设备有足够的槽,最大为1000个。

3、根据查询亲测源码网显示,默认情况下最大客户端连接数是65535,系统具有高并发特性,可以通过修改Redis的最大连接数来提高系统的并发处理能力。并且可以通过更改redis配置文件,将Redis最大客户端连接数改为10000。

将缓存数据分片到集群的不同节点,分片规则可以使用什么算法

1、当你没人任何字段可以作为分片字段的时候,主键分片就是唯一选择,其优点是按照主键的查询最快,当采用自动增长的序列号作为主键时,还能比较均匀的将数据分片在不同的节点上。

2、输入字符串的时候计算输入字符串的 hash 值,查看 hash 值介于哪两个元素之间,取小于 hash 值的那个元素对应的分片为数据的分片。

3、在计算机编程中,常见的分片方式有两种:横向切分和纵向切分。横向切分是按照记录行进行分片,将数据行平均划分到不同的节点中。纵向切分是按照数据列进行分片,将表的不同列存储在不同的节点中。

Redis-Cluster集群

基于以上,Redis集群方案显得尤为重要。通常有3个途径:官方Redis Cluster;通过Proxy分片;客户端分片(Smart Client)。以上三种方案各有利弊。

使用以下命令将需要关机的服务器加入集群:Copy coderedis-cluster add-node 服务器 IP:端口 其中 服务器 IP 是需要加入集群的服务器 IP 地址,端口 是该服务器的 Redis 端口号。

搭建Redis集群的过程中,执行到cluster create ip:port ... 的时候,发现程序在阻塞,显示:Waiting for the cluster to join 的字样,然后就无休无尽的等待...根据字样的提示,在等待集群的创建。

MIGRATE: MIGRATE 命令是用于将数据从一个 Redis 实例迁移到另一个 Redis 实例的命令,但是在 Redis 集群模式下不支持此命令。可以使用 --cluster 选项来进行集群迁移。

Hash分区

1、常见的哈希分区规则有:节点取余分区、一致性哈希分区和虚拟槽分区。

2、HASH分区策略是根据用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。

3、范围分区就是将数据表内的记录按照某个属性的取值范围进行分区。

分布式系统一致性高可用的解决方案总结

1、异步复制:使用数据复制的异步机制可以提高系统的可用性和性能。数据更改可以被快速接受和处理,而副本的一致性会在后台异步更新。 两阶段提交(2PC):2PC是一种常见的协议,用于在分布式系统中实现数据一致性。

2、要保证多个系统间数据一致,乍一看,必须要引入分布式事务框架才能解决。但引入非常重的类似二阶段提交分布式事务框架会带来复杂性的急剧上升;在电商领域,绝对的强一致是过于理想化的,我们可以选择准实时的最终一致性。

3、在第二种方案的基础上,我们先解决订单的重复支付行为,我们需要在支付系统上对订单号进行控制,一笔订单如果已经支付成功,不能在进行支付。返回重复支付标识。那么订单系统根据返回的标识,更新订单状态。

4、故障隔离 故障隔离的目的是,对故障组件进行隔离,以避免其影响系统中的其他组件,尽可能保证分布式系统的可用性。