redis怎么防止宕机,保证不丢数据-redis如何避免脑裂(3-13-72)

Redis本文目录一览：

• 1、脑裂以及Redis主从同步中的坑
• 2、如何防止elasticsearch的脑裂问题
• 3、Redis数据丢失问题

脑裂以及Redis主从同步中的坑

1、所谓的脑裂，就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据。

2、因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。

3、redis的集群脑裂是指因为网络问题，导致redis master节点跟redis slave节点和sentinel集群处于不同的网络分区，此时因为sentinel集群无法感知到master的存在，所以将slave节点提升为master节点。

如何防止elasticsearch的脑裂问题

1、当候选数量为两个时，只能修改为唯一的一个 master 候选，其他作为 data节点，避免脑裂问题。 TransportClient 利用 transport 模块远程连接一个 elasticsearch 集群。

2、而如果过半机制的条件是set.size（） = 3，那么机房1和机房2都会选出一个Leader，这样就出现了脑裂。所以我们就知道了，为什么过半机制中是大于，而不是大于等于。就是为了防止脑裂。

3、通过minimum_master_nodes来避免脑裂问题 要预防数据的丢失，我们就必须设置discovery.zen.minimum_master_nodes参数为一个合理的值，这样的话，每个master-eligible node才知道至少需要多少个master-eligible node才能组成一个集群。

4、一个正常es集群中只有一个主节点，主节点负责管理整个集群，集群的所有节点都会选择同一个节点作为主节点所以无论访问那个节点都可以查看集群的状态信息。

5、初步判断该设置可以有效防止脑裂问题 小贴士5：当心DELETE _all 必须要了解的一点是，ES的DELETE API允许用户仅仅通过一个请求来删除索引，支持使用通配符，甚至可以使用_all作为索引名来代表所有索引。

6、} }或使用postman 参考：elasticsearch问题解决之分片副本Unassigned：https：// 《kibana中文指南》中ElasticSearch- 架构原理- shard的allocate控制 章节。

Redis数据丢失问题

1、配置问题。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务，就可以看到控制台上能正确获取到值了。

2、然后，主线程在这个数据副本上进行修改。同时，bgsave 子进程可以继续把原来的数据（键值对 C）写入 RDB 文件。Redis 0 中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法。

3、Redis 内存淘汰机制有以下几个：noeviction： 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了。

4、大致意思是：错误的配置，当前数据不能持久化到硬盘，因为实例在写期间被配置为（stop-writes-on-bgsave-error option =yes）也即bgsave持久化过程中发生错误，就不能持久化了。

5、由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。