redisson批量查询-redis命令的批量测试(1-9-71)

Redis本文目录一览：

• 1、我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的
• 2、redis批量读取数据spark
• 3、Redisson批量操作类RBuckets和管道利器RBatch
• 4、怎么在java中传redis命令
• 5、记录一下redis常用运维命令
• 6、关于Redis批量写入的介绍

我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的

1、如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看。

2、解决方案就是，不使用这些复杂度较高的命令，并且一次不要获取太多的数据，每次尽量操作少量的数据，让Redis可以及时处理返回。

3、Redis Cluster是Redis 0以后才正式推出，时间较晚，目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多，需要时间检验。Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题。

4、将Mget操作（n个key），利用已知的hash函数算出key对应的分片，这样就可以得到一个这样的关系：Mapnode， somekeys，也就是每个分片对应的一些keys，这样将之前的o（n）的效率降低到o（node.size（）。

redis批量读取数据spark

1、spark往redis刷入数据foreachpartitio。上面的代码中，一次性批量插入了整个partition的数据，单个partition的数据量太多，会导致Redis内存溢出，导致服务不可用。解决方法是在foreachPartition。

2、频繁读取redis性能会有影响。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能。

3、利用管道插入catdata.txt|redis-cli--pipeShellVSRedispipe下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redispipe之间的效率。测试思路：分别通过shell脚本和Redispipe向数据库中插入10万相同数据，查看各自所花费的时间。

4、首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存。

5、第一步，在windows下载安装配置好redis数据库。这里我就不再概述了。下载jedis-jar，当然最好是下载最新版本的jar包。这个在百度搜索下就出来的。下载后，放在一个文件夹下面，一会会需要到。第二步。

6、打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存。保存好之后，在左侧打开刚刚添加好的连接，如果连接正常就可以看到Redis服务器的数据了。可以通过该工具添加修改删除数据。

Redisson批量操作类RBuckets和管道利器RBatch

1、在SpringBoot项目中，通过RBuckets接口实现批量操作对个Bucket对象，示例如下：方法介绍：多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送，这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源。这在Redis中叫做管道。

2、Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象。除了同步接口外，还提供异步（Async）、反射式（Reactive）和RxJava2标准的接口。还可以通过RBuckets接口实现批量操作多个RBucket对象。

怎么在java中传redis命令

第一步，在windows安装配置好redis数据库。这里我就不再概述了。jedis-jar，当然最好是最新版本的jar包。这个在下就出来的。后，放在一个文件夹下面，一会会需要到。第二步。打开eclipse，新建一个java工程。

redis中存储的数据类型都是key-value形式的数据uiyi，就像map的设置一样。设置一个key值对应你存储的map进行操作。

redis-cli是redis官方提供的客户端，可以看作一个shell程序，它可以发送命令对redis进行操作。对于jedis同理是使用java语言操作redis，双方都遵循redis提供的协议，按照协议开发对应的客户端。

使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service。

首先我们需要编辑Spring的配置文件application.properties，添加Redis的相关配置，这些配置在代码中需要注入，用来生成JedisConnectionFactory的Bean。

Redis Client介绍简介Jedis Client是Redis官网推荐的一个面向java客户端，库文件实现了对各类API进行封装调用。

记录一下redis常用运维命令

使用redis-benchmark持续灌入数据 制造输入缓冲区压力（防止干扰，先清空数据再压测）压测几秒钟后，触发OOM 检查输入缓冲区内存消耗，能看到客户端输入缓冲区消耗总量为 4G左右，远远超过maxmemory参数设置。

curl命令 + 请求接口的地址 如果想看到详细的请求信息，可以加上 -v 参数 结果如下：可以用 -X POST 来申明我们的请求方法，用 -d 参数，来传送我们的参数。

连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection）。auth：简单密码认证。value操作命令：exists（key）：确认key否存。del（key）：删除key。type（key）：返值类型。

MULTI 说明：标记一个事务块的开始。事务块内的多条命令会按照先后顺序被放进一个队列当中，最后由 EXEC 命令原子性（atomic）地执行。返回值：总是返回 OK 。示例：DISCARD 说明：取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。

key start stop 命令可以获取指定有序集合的一部分成员。例如，执行 zrange myzset 0 -1 可以获取有序集合 myzset 的所有成员。以上是 Redis 中一些基本的数据查看命令，具体使用取决于你想要查看的数据类型和数据结构。

关于Redis批量写入的介绍

redis-cli -x set name$i redis.log done 每次插入的值都是helloworld，但键不同，name0，name..name99999。

使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理。

第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache。