zookeeper和rpc-zookeeper与redis区别(8-8-73)

Redis本文目录一览：

• 1、大数据三大核心技术:拿数据、算数据、卖数据!
• 2、Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别
• 3、大数据核心技术有哪些
• 4、常见分布式集群选举机制总结
• 5、关于zookeeper的说法错误的是
• 6、什么是mongodb,zookeeper,redis,solr

大数据三大核心技术:拿数据、算数据、卖数据!

1、大数据方面核心技术有哪些？ 大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

2、简单说有三大核心技术：拿数据，算数据，卖数据。首先做为大数据，拿不到大量数据都白扯。现在由于机器学习的兴起，以及万金油算法的崛起，导致算法地位下降，数据地位提高了。

3、大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是计算机一类的专业。分布比较广，应用行业较多。零售业：主要集中在客户营销分析上，通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。

Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别

但它也有麻烦的一面，为了防止客户端长时间阻塞或者故障宕机而导至锁无法释放，我们需要在加锁的时候指定一个过期时间，不过成本确实比ZooKeeper的实现要低很多。

分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式”。1。

基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下。

大数据核心技术有哪些

1、大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

2、大数据实时计算阶段需掌握的技术有：Mahout、Spark、storm。

3、大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

4、大数据的核心技术是大数据存储与管理技术。拓展知识：具体来说，大数据存储与管理技术主要包括了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、数据挖掘等方面。

常见分布式集群选举机制总结

1、Zookeeper的选举机制有2个触发条件：集群启动阶段和集群运行阶段leader挂机。这2种场景下选举的流程基本一致，我们以集群运行阶段leader挂机为例来进行说明。

2、Quorums（法定人数）， 过半机制 ：默认方式，比如3个节点的集群，Quorums = 2， 也就是说集群可以容忍1个节点失效，这时候还能选举出1个leader，集群还可用。

3、一，Zookeeper选举过程中服务器的状态。LOOKING：寻找leader状态，该状态下，服务器认为当前集群没有leader，会发起leader选举。在选举过程中，所有服务器的状态都是LOOKING。

4、MongoDB的选举算法是基于Raft协议的改进，Raft协议将分布式集群里面的节点有3种状态：leader：就是Primary节点，负责整个集群的写操作。candidate：候选者，在Primary节点挂掉之后，参与竞选的节点。

5、这是一种传统的分布式一致性算法，是一种基于选举领导者的共识机制。领导者节点拥有绝对权限，并允许强监督节点参与，其性能高，资源消耗低。所有节点一般有线下准入机制，但选举过程中不允许有作恶节点，不具备容错性。

6、Quorum 机制 在说Paxos 算法之前，先来看分布式系统中的 Quorum 选举算法。

关于zookeeper的说法错误的是

关于zookeeper，下列说法错误的是不选举Leader。

关于Zookeeper的说法错误的是：Zookeeper是一个分布式协调服务的收费框架。Zookeepe的定义 Zookeeper是一个分布式协调服务，由雅虎研究员开发，是Google的Chubby一个开源实现。

上图有可能存在一个问题，因为Zookeeper集群的一个特性是：过半节点存活可用。如何理解。

在性能方面它采用了Zab协议，数据结构用的Znode，在数据结构上定义了原语，通知机制用的Watcher机制，有严格的序列访问控制，不会因为一个节点的错误而崩溃。

Zookeeper就是这种服务，它使用Zab这种一致性协议来提供一致性。现在有很多开源项目使用Zookeeper来维护配置，比如在HBase中，客户端就是连接一个Zookeeper，获得必要的HBase集群的配置信息，然后才可以进一步操作。

什么是mongodb,zookeeper,redis,solr

数据采集与预处理：FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务。

MongoDB：开源、面向文档，也是当下最人气的NoSQL数据库。（2）CounchDB：ApacheCounchDB是一个使用JSON的文档数据库，使用Javascript做MapRece查询，以及一个使用HTTP的API。（3）Couchbase：NoSQL文档数据库基于JSON模型。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，使用C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件，是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等，在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法。

大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是计算机一类的专业。分布比较广，应用行业较多。零售业：主要集中在客户营销分析上，通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。