redis最大存储-redis最大内存限制(3-19-67)

更新时间：2024-08-29 分类：Redis 浏览量：3

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1、具体影响取决于您的网站如何处理缓存丢失的情况。如果您的网站在尝试从缓存中获取数据时，发现该数据不存在，则可能需要从数据库中重新查询数据并将其存储到 Redis 缓存中。这可能会增加一些延迟，但不会导致网站崩溃。

2、推荐一个客户端软件 Redis Desktop Manager ，它是 redis 的客户端界面软件，方便面我们学习的时候清理缓存使用，生产慎连。

3、社交网络点赞、踩、关注/被关注、共同好友等是社交网站的基本功能，社交网站的访问量通常来说比较大，而且传统的关系数据库类型不适合存储这种类型的数据，Redis提供的哈希、集合等数据结构能很方便的的实现这些功能。

4、当AOF持久化功能处于开启状态时，服务器每执行完一个命令就会将命令以协议格式追加写入redisServer结构体的aof_buf缓冲区。而在服务重启的时候会把AOF文件加载到缓冲区中。

redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下。所以控制在20G以下。

redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

摘自Redis官网的Data type章节，意思是内存允许的情况下，可以存超过40亿数据。

1、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来。

2、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

3、springboot整合Redis参考， SpringBoot整合Redis - （jianshu.com）在整合Redis的基础上，在新加监听配置监听配置类监听类将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。

4、LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法，当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时，会自动驱逐老的数据。

5、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降。

1、因为 master - slave的复制是异步的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了）所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。

2、内部文件损坏。redis是一个keyvalue存储系统，和Memcached类似，在该文件使用过程中，数据无故消失的话，是因为文件包内部文件损坏导致的，出现这种情况的话，应把redis系统文件包重新下载一遍即可。

3、如果在使用Redis时，取出一个Map后发现Map中的数据没有了，可能是以下原因导致： Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

4、子进程基于当前内存中的数据，构建日志，开始往一个新的临时的AOF文件中写入日志。（3）redis主进程，接收到client新的写操作指令后，在内存中写入日志，同时新的日志指令也会在旧的AOF日志文件中写入。