redis报错-redis故障隔离(2-11-35)

Redis本文目录一览：

• 1、负载均衡,分布式,集群的理解,多台服务器代码如何同步?
• 2、架构高可用高并发系统的设计原则
• 3、海量分布式存储系统Doris原理概述
• 4、Redis持久化
• 5、redis存储临时数据可靠吗
• 6、2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析

负载均衡,分布式,集群的理解,多台服务器代码如何同步?

1、分布式是指将不同的业务分布在不同的地方，集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。

2、负载均衡是一种方法，常用的是nginx反向代理，其实负载均衡是可以理解为搭建集群的一部分，属于集群服务器的前置系统。

3、多台服务器协同工作，每台服务器叫做集群的一个“节点”，每个节点都提供相同的服务。

4、而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。 分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。

架构高可用高并发系统的设计原则

1、服务器部署：服务器部署也是设计高可用性系统中非常重要的一环。可以采用多台服务器部署方式，对于网络服务也可以采用集群部署来提高可用性。同时，还需要采取措施保证服务器的备份和灾备恢复。

2、可用性 衡量一个系统架构设计是否满足高可用的目标，就是假设系统中任何一台或者多台服务器宕机时，以及出现各种不可预期的问题时，系统整体是否依然可用。

3、首先要结合具体的业务场景，不根据业务就云设计就是在耍流氓。业务场景 首先你要确定你所架构的系统服务于什么业务。

4、简单原则、合适原则、演进原则。从业务场景和解决问题的角度出发，选择和设计能够满足需求的方案，在简单架构和复杂架构都能满足要求的时候，优先选择简单架构，因简单优于复杂。

5、服务层到数据库：数据库一般会采用主从架构；数据库【读】的高可用，通常使用db-connection-pool来保证自动故障转移；而【写】操作，通常需要keepalived+virtualIP（虚IP）自动切换。

6、高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。

海量分布式存储系统Doris原理概述

APACHEDORIS是一个分布式实时分析数据库系统，它能够快速地处理海量数据，并且能够提供实时的查询和分析结果。它的核心特点包括：高性能：APACHEDORIS采用了列式存储和向量化计算等技术，能够快速地处理海量数据。

负载均衡：分布式存储系统需要实现负载均衡，即将数据均匀地分配到各个节点上，以保证系统的可伸缩性和性能。

高性能：分布式存储可以高效地管理读缓存和写缓存，并且支持自动的分级存储，通过将热点区域内的数据映射到高速存储中，以提高系统响应速度。

分布式存储系统，是将数据分散存储在多 *** 立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。

分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。

Redis持久化

Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。理解掌握持久化机制对于Redis运维非常重要。

RDB持久化和AOF持久化的区别：存储数据RDB持久化保存键空间的所有键值对（包括过期字典中的数据），并以二进制形式保存，符合rdb文件规范，根据不同数据类型会有不同处理。

在自动驾驶项目中，Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度，同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性。

主要有两种方式：① 快照持久化 在Redis配置文件中已经自动开启了，格式是：save N M 表示在N秒之内，redis至少发生M次修改则redis抓快照到磁盘。

Redis有两种持久化的方式，一种是RDB，另外种是AOF。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内，是Redis的默认持久化方案。

redis存储临时数据可靠吗

1、数据备份：Redis支持数据备份，可以在生产环境中定期备份数据到云存储或本地存储，以防止数据丢失或意外删除。数据恢复：Redis支持数据恢复，可以通过备份数据或者主从复制机制快速恢复数据，以应对数据丢失或故障的情况。

2、常见的说法是，有N多热点数据，又是临时用一下，又想提高并发速度，吞吐量，那就可以考虑，如淘宝的节假日的销售活动。提前把数据准备好，活动完后失效。我的看法，有足够多的内存，我又想让系统极快。

3、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。

4、如果你非要用一种nosql来做数据库，推荐你用Mongodb。这种KV存储完全不具备数据库所能提供的数据安全性保障。所以还是用来做缓存比较合适。redis做数据库不靠谱，不是所有的数据都是立即回写磁盘的。

2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析

年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。 今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。

区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。

大数据技术的2个维度是我觉得章剑锋最深刻的大数据概念解析，垂直的技术栈维度和水平的数据流维度，也就是垂直的平台+应用，水平的数据处理。