redis主从问题-redis主从不一致处理(1-5-76)

Redis本文目录一览：

• 1、Redis主从模式下过期数据和数据不一致
• 2、脑裂以及Redis主从同步中的坑
• 3、Redis集群模式1-主从复制+哨兵机制
• 4、Redis主从复制与一致性
• 5、redis主从复制数据延迟解决方案
• 6、redis集群主数据都是一致的吗为什么?

Redis主从模式下过期数据和数据不一致

1、数据到达过期时间，并不做处理，而是等下次访问该数据时，先判断该数据是否过期，未过期，返回数据 ；发现已过期，删除该数据，返回不存在。 这种方式虽然节约 CPU 性能，发现必须删除的时候才删除。

2、从库不会进行过期扫描，主库删除时，会在AOF文件里增加一条del指令，同步到所有从库，从库通过此指令来删除。由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况。

3、数据一致性：由于Redis缓存中的数据与数据库中的数据可能存在不一致的情况，这会导致用户在查询数据时看到不一致的结果。数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期，需要重新从数据库中获取，这可能会影响查询速度。

脑裂以及Redis主从同步中的坑

所谓的脑裂，就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据。

因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。

redis的集群脑裂是指因为网络问题，导致redis master节点跟redis slave节点和sentinel集群处于不同的网络分区，此时因为sentinel集群无法感知到master的存在，所以将slave节点提升为master节点。

redis集群没有过半机制会有脑裂问题，网络分区导致脑裂后多个主节点对外提供写服务，一旦网络分区恢复，会将其中一个主节点变为从节点，这时会有大量数据丢失。

主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点（master），后者称为从节点（slave），数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。

Redis集群模式1-主从复制+哨兵机制

1、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

2、哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。

3、集群监控，负责监控redis master 和slave进程是否正常工作。（2）消息通知，如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员。（3）故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上。

4、因此， 主从模式的一个缺点，就在于无法实现自动化地故障恢复 。Redis后来引入了哨兵机制，哨兵机制大大提升了系统的高可用性。哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报。

5、Redis 高可用的主要有三种模式： 主从模式， 哨兵模式和集群模式。 Redis 提供了 Redis 提供了复制（replication）功能，当一台 redis 数据库中的数据发生了变化，这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去。

6、哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态。如果主节点挂了，就会从从节点中选出一个来作为主节点，以达到高可用的目的。

Redis主从复制与一致性

1、Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB，如果主服务器需要执行大量写命令，又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较，那么这个大小也许并不合适。

2、因此，可以说Redis集群中的主节点数据是一致的，这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的。

3、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

redis主从复制数据延迟解决方案

应对主从数据不一致的解决方案：我们可以开发一个监控程序，先用 INFO replication 命令查到主、从库的进度，然后，我们用 master_repl_offset 减去 slave_repl_offset，这样就能得到从库和主库间的复制进度差值了。

对于无法容忍大量延迟场景，可以编写外部监控程序监听主从节点的复制偏移量，当延迟较大时触发报警或者通知客户端避免读取延迟过高的从节点。

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

定期备份 Redis 数据库：如果您发现 Redis 数据库中的数据发生了错误，可以使用备份的数据进行恢复。可以使用 Redis 自带的快照（snapshot）功能或者使用第三方的备份工具对 Redis 数据库进行备份。

在更新状态完成之后，Master再将记录在缓冲区里面的新命令发送给从服务器，这样从服务器进行执行，主从服务器就保持了一致状态。

redis集群主数据都是一致的吗为什么?

主节点和从节点保存的数据是相同的，但是因为同步，从节点的数据会有一点延迟。但是主从模式的高可用会有问题。因为主节点挂了之后是没有自动选主机制的，需要人工干预来指定一个从节点作为主节点。

针对完整的重同步的缺陷，Redis提供了部分的重同步功能。

Redis 集群是通过在不同的节点之间分配数据来实现的。每个节点都有自己的数据子集，其中一些是主节点，而另一些是从节点。当需要更多存储空间或更多的处理能力时，可以通过向集群添加更多的节点来实现扩展。