redis的数据存储在哪里-redis存储数据在哪个节点(2-8-68)
更新时间:2024-08-18 分类:Redis 浏览量:2
Redis本文目录一览:
- 1、Redis-Cluster集群
- 2、redis数据存在哪里
- 3、redis主从架构高可用如何实现
Redis-Cluster集群
1、基于以上,Redis集群方案显得尤为重要。通常有3个途径:官方Redis Cluster;通过Proxy分片;客户端分片(Smart Client)。以上三种方案各有利弊。
2、使用以下命令将需要关机的服务器加入集群:Copy coderedis-cluster add-node 服务器 IP:端口 其中 服务器 IP 是需要加入集群的服务器 IP 地址,端口 是该服务器的 Redis 端口号。
3、搭建Redis集群的过程中,执行到cluster create ip:port ... 的时候,发现程序在阻塞,显示:Waiting for the cluster to join 的字样,然后就无休无尽的等待...根据字样的提示,在等待集群的创建。
4、MIGRATE: MIGRATE 命令是用于将数据从一个 Redis 实例迁移到另一个 Redis 实例的命令,但是在 Redis 集群模式下不支持此命令。可以使用 --cluster 选项来进行集群迁移。
5、这个范围一般远远大于节点数,这是为了消除哈希的倾斜性,便于数据拆分和扩展。例如Redis Cluster槽的范围是0~16383。槽是集群内数据管理和迁移的基本单位,每个节点都会负责一定数量的槽。
redis数据存在哪里
Redis中的数据是存储在计算机内存中的,如果我们不进行配置,就会出现重启Redis后数据丢失的情况,这里就需要Redis中的持久化技术,它是将数据存储到磁盘中的,当Redis重启后仍可以从磁盘中获取数据,从而达到持久化的效果。
数据存储:Redis将数据存储在内存中,可以通过持久化机制将数据定期写入磁盘,但是磁盘IO会影响性能;而GemFire可以将数据存储在内存中也可以存储在磁盘中,可以通过缓存数据到磁盘来避免内存不足的问题。
Redis就是基于内存可持久化的key-value数据库。性能问题,Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容,Redis支持2的32次方个key,每个key或者value大小最大512M。
MongoDB数据存在内存,由Linux的mmap映射文件技术实现。当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。mongodb实现语言是 C++ ,协议是BSON、自定义二进制 而redis实现语言是 C/C++,协议是类Telnet。
redis主从架构高可用如何实现
redis高可用:如果你做主从架构部署,其实就是加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机,自动会进行主备切换。
新版本Redis使用psync命令来代替sync命令,该命令既可以实现完整全同步也可以实现部分同步。
以下是一个简单的步骤: 创建一个 ConfigMap,其中包含 Redis 配置文件。 创建一个 StatefulSet,其中包含 3 个副本的 Redis Pod。 创建一个 PersistentVolumeClaim,用于存储 Redis 数据。
Sentinel : redis 自带的主从切换工具,我们通过 sentinel 实现集群高可用。客户端( Smart Client ):客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址。