oracle关联表查询使用索引-oracle关联查询方式(6-5-38)

更新时间：2024-12-10 分类：Oracle 浏览量：2

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1、连接查询是SQL查询的核心，连接查询的连接类型选择依据实际需求。如果选择不当，非但不能提高查询效率，反而会带来一些逻辑错误或者性能低下。下面总结一下两表连接查询选择方式的依据：查两表关联列相等的数据用内连接。

2、一对多关系例如：一个班级对应多名学生，即为一对多关系 3）多对多关系例如：一个学生可以选多门课程，而同一门课程可以被多个学生选修，彼此的对应关系即是多对多关系。

3、属性的表间关系有三种类型：一对一对多和多对多。字串7 如果指的是表的参照完整性，则是：主外键关系。如果是某些数据库操作上的相关性，则是：级联关系。

1、select * from emp；查询到以下数据：此时语句可改写：1 select * from emp for update；然后点击如图图标：此时可以修改表中内容，如将empno为8888的改成4444。按图中所示进行操作即可。

2、根据查询php中文网显示，oracle锁表查询和解锁方法：首先使用【PL/SQL Developer】连接并操作oracle数据库；然后使用语句select for update来锁表；最后用语句【alter system kill session sid】解锁。

3、使用以下代码即可同时更新一个表中几个字段的值：updateASET（C1，C2，C3，C4）=（SELECTC1，C2，C3，C4FROMBWHEREID=A.ID）Oracle数据库最新版本为OracleDatabase12c。

如果视图并不是需要实时刷新，也就是说可以存在一定的滞后；或者视图基表刷新并不频繁，那么可以考虑物化视图，这样的话，是在后台操作的，当然物化视图一样慢，但是查询的时候感觉不到，除非正好赶上物化视图刷新。

如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。

创建存储过程，将第一次left join关联查询出来的数据存储到临时表，再次进行关联查询试试。若依然很慢，之后可以对作出的两次单纯的表关联查询进行检查，检查单条SQL语句的查询速度，找到慢的问题，再去优化。

如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。物化视图是介于普通视图和表之间的一种oracle专有对象，物化视图会将查询的数据缓存起来，同时可以对物化视图进行修改、查询、删除和添加操作。

--3）增加外关联符号（+）最后，关于多表关联，表关联条件必须使用AND关键字，否则无效。用你做成的SQL文检索，哪怕5个表都只有10条数据也会检索出1万件结果，如果各个表数据超过100件，你的检索结果集会是天文数字。