oracle 数据挖掘-oracle数据库挖掘(6-4-21)

Oracle本文目录一览：

• 1、如何在oracle数据库中查找近期被修改的表
• 2、机器学习系统和大数据挖掘工具有哪些
• 3、在数据挖掘的过程中,什么环节最重要
• 4、sybase和oracle还有informax数据库有何区别,分别用于什么用途
• 5、如何优化ORACLE数据库性能
• 6、使用Oracle数据挖掘API方法详解

如何在oracle数据库中查找近期被修改的表

方法一：FLASH BACK 针对情况是：修改表的时间离你发现的时间不远。如果过了几天了基本上也就不能查到了。9i只能回闪查询。10G支持的功能更强大。

打开PL/SQL Developer，输入正常的用户名密码后，选择数据库，然后正常连接。如下图。正常登录后，在PL/SQL Developer中打开一个sql执行窗口，操作如下图1中标红的位置，选择SQL Window。

.首先在init.ora初始化参数文件中，添加一个参数UTL_FILE_DIR，该参数值为服务器中放置数据字典文件的目录。

如果报错找不到v$sql，一般是权限问题，换sysdba就肯定能查到。但要注意的是“隐式sql”，很多sql语句是调用执行的，（比如，存储过程中对dbms包的调用，再如执行create 语句所触发的对系统表空间、数据字典的修改等等。

打开oracle sql developer工具，没有此工具的可以去oracle官网下载安装即可，刚刚安装完成的是没有记录的，只有使用工具执行过后才会留下记录可以查询。打开之后不需要连接数据库就可以查询到sql记录了。

其实你可以在user_tables表上建立触发器，当这个表的数据发生变化时，你用触发器往记录表里插入数据。

机器学习系统和大数据挖掘工具有哪些

1、SAS Data Mining有易于使用的GUI，有自动化的数据处理工具。此外，它还包括可升级处理、自动化、强化算法、建模、数据可视化和勘探等先进工具。

2、WekaWEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。

3、Weka：可能是名气最大的开源机器学习和数据挖掘软件。高级用户可以通过Java编程和命令行来调用其分析组件。同时，Weka也为普通用户提供了图形化界面，称为 Weka KnowledgeFlow Environment和Weka Explorer。

在数据挖掘的过程中,什么环节最重要

模型建立。根据查询相关公开信息显示，数据挖掘的核心环节是模型建立；模型建立是数据挖掘的核心环节，在模型建立过程中，需要选择合适的算法、优化模型参数，并对模型进行评估。

数据挖掘的基本流程包括：选择数据集、数据预处理、特征选择、模型选择、模型评估和模型应用。其中，数据预处理是数据挖掘过程中最重要的一步，包括数据清洗、数据转换、数据归一化等。

对。建立和评价模型是数据挖掘中的关键环节之一，数据挖掘的主要目的是从大量数据中提取出有用的信息和知识，而建立和评价模型是实现这一目标的重要手段。

第二，知识律：业务知识是数据挖掘过程每一步的核心。第三，准备律：数据预处理比数据挖掘其他任何一个过程都重要。

作为数据挖掘过程中的一个重要环节，我们必须对原始数据进行清理和格式化，以用于各种后续的分析。具体而言，数据的清理和准备工作包含了：数据建模，转换，迁移，集成和聚合等各种元素。

在数据挖掘中，海量的原始数据中存在大量不完整（有缺失值）、不一致、有异常的数据，会严重影响到数据挖掘建模的执行效果，甚至会导致挖掘结果的偏差，进而数据清洗就变得尤为重要。

sybase和oracle还有informax数据库有何区别,分别用于什么用途

1、异：各个数据库的物理结构和逻辑结构都不尽相同，这导致各种数据库的管理方法有很大差异；各个数据库都对sql2和sql3规定的sql标准语言进行了扩展，形成了自己的开发语言，也就是方言。很多方言的差异还是蛮大的。

2、Sybase是种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机、服务器环境下的大型关系型数据库系统。Sybase提供了套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。

3、现在常用的数据库有：SQL Server、My SQL、Oracle、FoxPro。其中MySQL是一个完全免费的数据库系统，其功能也具备了标准数据库的功能，因此，在独立制作时，建议使用。

如何优化ORACLE数据库性能

1、充分发挥Oracle的效能，提高整个系统的性能。

2、以下是数据库性能优化措施介绍调整数据结构的设计程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

3、如何使Oracle数据库保持优良性能，这是许多数据库管理员关心的问题，根据笔者经验建议不妨针对以下几个方面加以考虑。分区根据实际经验，在一个大数据库中，数据空间的绝大多数是被少量的表所占有。

4、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

使用Oracle数据挖掘API方法详解

使用 J Cells 可直接访问 Java API 以实例化对象并在对象上调用方法。首先，连接至 Oracle 数据库。

在where中没有办法直接使用聚合函数，即sum avg等无法使用，所以引用了having，在having中可以使用这些函数。order by 表示排序，后跟列名和排序方式。如果什么都不加默认为升序。ASC表示升序，DESC表示降序。

方法一：在开始菜单中，找到oracle11g-应用程序开发-SQL PLUS。双击SQL PLUS。弹出的SQL Plus框中，输入数据库实例的用户名和密码，按enter键。

我们可以使用addbatch（）和executebatch（）方法选择标准的jdbc批处理，或者通过利用preparedstatement对象的setexecutebatch（）方法和标准的executeupdate（）方法选择速度更快的oracle专有的方法。