oracle 查询数据量大的表比较慢-oracle查询数据太慢怎么办(1-17-89)

更新时间:2024-08-14 分类:Oracle 浏览量:2

Oracle本文目录一览:

  • 1、oracle使用leftjoin多表关联查询速度慢,怎么优化
  • 2、如何提高oracle的查询速度
  • 3、如何优化ORACLE数据库性能
  • 4、如何提高ORACLE数据库的查询统计速度
  • 5、Oracle查询速度优化问题
  • 6、oracle查询数据速度慢,已建索引的。求助

oracle使用leftjoin多表关联查询速度慢,怎么优化

1、如果视图并不是需要实时刷新,也就是说可以存在一定的滞后;或者视图基表刷新并不频繁,那么可以考虑物化视图,这样的话,是在后台操作的,当然物化视图一样慢,但是查询的时候感觉不到,除非正好赶上物化视图刷新。

2、如果已经存在索引,建议你先重建索引先,因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的,一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前,最小的表放在最后面。

3、创建存储过程,将第一次left join关联查询出来的数据存储到临时表,再次进行关联查询试试。若依然很慢,之后可以对作出的两次单纯的表关联查询进行检查,检查单条SQL语句的查询速度,找到慢的问题,再去优化。

4、如果数据量比较大,而且对数据的实时性要求不高,那么建议用oracle的物化视图来做。物化视图是介于普通视图和表之间的一种oracle专有对象,物化视图会将查询的数据缓存起来,同时可以对物化视图进行修改、查询、删除和添加操作。

5、--3)增加外关联符号(+)最后,关于多表关联,表关联条件必须使用AND关键字,否则无效。用你做成的SQL文检索,哪怕5个表都只有10条数据也会检索出1万件结果,如果各个表数据超过100件,你的检索结果集会是天文数字。

如何提高oracle的查询速度

使用存储过程中的pipeline来提取数据。

如果数据量比较大,而且对数据的实时性要求不高,那么建议用oracle的物化视图来做。物化视图是介于普通视图和表之间的一种oracle专有对象,物化视图会将查询的数据缓存起来,同时可以对物化视图进行修改、查询、删除和添加操作。

要想通过添加索引的方式提高查询速度需要注意几点,首先是确保索引中尽可能包含where条件中的字段,其次索引字段的顺序也尽可能保持一致。

索引问题:如果查询条件中的字段没有建立索引,或者索引失效,可能会导致oraclecount查询速度变慢,甚至无法返回结果。此时,可以通过建立索引或者优化查询语句来解决问题。

如何优化ORACLE数据库性能

1、充分发挥Oracle的效能,提高整个系统的性能。

2、以下是数据库性能优化措施介绍调整数据结构的设计程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能,对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

3、如何使Oracle数据库保持优良性能,这是许多数据库管理员关心的问题,根据笔者经验建议不妨针对以下几个方面加以考虑。分区根据实际经验,在一个大数据库中,数据空间的绝大多数是被少量的表所占有。

4、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

如何提高ORACLE数据库的查询统计速度

1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、此时,可以通过优化数据库配置或者增加服务器硬件资源来提升数据库性能。数据库锁问题:如果在查询时出现了锁表或者锁行的情况,也会导致oraclecount无法返回结果。

3、创建分区表,使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区,具体选择哪种分区最优,需要根据你的业务数据来确定。创建索引,创建合适的索引可以大大提高查询速度。

Oracle查询速度优化问题

1、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度,特别是对于大型表,索引并非越多越好,需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理,避免冗余数据。这有助于减少数据量,提高查询性能。

2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、该功能需要利用oracle的JOB功能来完成 因为oracle9I默认不启用JOB功能,所以首先需要增加ORACLE数据库实例的JOB配置参数:job_queue_processes=5 重新启动oracle数据库服务和listener服务。

4、库中索引不同。比如oracle没加索引,mysql加了应该加的索引,那么查询速度会差很多。5,使用的客户端工具不同。plsql本身就是一个查询速度并不快的工具。相比之下,其他第三方工具在效率方面要高出它一些。

oracle查询数据速度慢,已建索引的。求助

对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

RBO 不管,看见索引就用,那么,首先9千条索引访问,取得9千条记录的物理地址,然后再根据9千条的物理地址,去取得9千条记录。

分析表和索引,更改优化模式 Oracle默认优化模式是CHOOSE,在这种情况下,如果表没有经过分析,经常导致查询使用全表扫描,而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多,而导致查询很慢。

即去EMC2的设备性,用PC Server替代EMC2),大量采用MySql集群!让MySql再次成为耀眼的明星!而优化数据的重要一步就是索引的建立,对于mysql中出现的慢查询,我们可以通过使用索引来提升查询速度。

a. 我们先看执行计划,选择的索引 “INDX_BIOM_ELOCK_TASK3(TASK_ID)”。结合 sql 来看,因为有 ORDER BY TASK_ID DESC 子句,排序通常很慢,如果使用了文件排序性能会更差,优化器选择这个索引避免了排序。

* from T,这里会使用默认索引,所以速度很快,第二个查询用select 字段1,字段2,... from T,这里数据库查询字段1,字段2,...时应该是没有索引的,所以查询速度很慢,如果要改善,对 字段1,字段2,... 建立索引。