mysql 100万数据-mysql存储一百万条数据(3-4-66)

更新时间：2024-07-31 分类：MySQL 浏览量：2

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MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。

万条数据+10个字段很小了，mysql完全能搞定，如果不超过500万，建议用MYISAM引擎，超过500万用InnoDB引擎。

内容的多少？以我这纯文字型的为例：每条记录大约300字左右。十万条记录下来约需要600M样子的空间放数据。这只是我这的情况，具体还要看你的内容（不能纯以字节KB累计算空间的）哈哈，发现我没登录。。

超过几千条。MySQL在处理查询请求时，会将所有数据加载到内存中，然后进行处理。一次查询处理的数据量过大，超过几千条甚至上万条，就会因为内存不足而导致MySQL服务崩溃，称为内存溢出。

mysql的程序一共几十兆。跟其他数据库一样，需要占有多少空间要看数据库内容的大小。如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话，可以打开MySQL的 information_schema 数据库。

另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。

查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。

你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。

添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。

1、存储数据没有最大限制，但受到磁盘空间限制，对于数据较多的查询，最好建立索引。Mongo DB 是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库（NoSql），其灵活的数据存储方式备受当前IT从业人员的青睐。

2、MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。

3、SQL Server对每个表中行的数量没有直接限制，但它受数据库存储空间的限制。每个数据库的最大空间1048516TB，所以一个表可用的最大空间为1048516TB减去数据库类系统表和其它数据库对象所占用的空间。

4、mysql的最大数据存储量没有最大限制。最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢，建议分开多表存。

5、存储大小为 8 个字节；smallint unsigned的范围是 –2^15（2^15表示2的15次幂）到2^15 – 1，即 –32768 到 32767；smallint 的范围是 0 到 2^16 – 1，即 0 到 65535，存储的字节是2个字节。

6、由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。