mysql数据分区-mysql数据分布图(2-10-83)

MySQL本文目录一览：

• 1、mysql分布式集群的搭建方案
• 2、大数据分析一般用什么工具分析
• 3、mysql千万或者上亿的数据怎么设计数据库
• 4、mysql计算表中性别为女的年龄之和
• 5、mysql视图优化,多表关联视图,我在查询的时候很慢,该怎么优化???_百度...
• 6、在MySql中、怎样根据年份或者月份查询数据表中的数据?

mysql分布式集群的搭建方案

1、MySQL做分布式需要通过ndb的Cluster来实现。MySQLCluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。

2、主要解决针对大型网站架构中持久化部分中，大量数据存储以及高并发访问所带来是数据读写问题。分布式是将一个业务拆分为多个子业务，部署在不同的服务器上。集群是同一个业务，部署在多个服务器上。

3、它是在磁盘上是这个样子，使用show binlog events后它是这样的，里面会记录一些元信息，比如位点、事件等等，我们通过MySQL官方解析工具mysqlbinlog解析后是这样的，里面sql语句是使用base64编码的，解码后是这样的，可以看到这里是条插入语句。

4、分布式协议可以很好解决数据一致性问题。比较常见的方案如下： MySQL cluster MySQL cluster是官方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性。

大数据分析一般用什么工具分析

1、FineBI FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。

2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。第三说的是数据分析层。

3、数据处理工具：Excel 数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。

4、数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。

mysql千万或者上亿的数据怎么设计数据库

这里的前提是，如果表是有主键的，分区的键和主键不是同一个，那么分区的键也必须是主键。

首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。

并行搜索，把数据分开存放到多个磁盘中，这样能加快搜索时间.2）.磁盘读写（IO）可以从多个媒介中并行的读取数据。3）.CPU周期 数据存放在主内存中.这样就得增加CPU的个数来处理这些数据。

mysql计算表中性别为女的年龄之和

1、SELECT DATE_FORMAT（NOW（）， %Y） - DATE_FORMAT（SBIRTHDAY， %Y） - （DATE_FORMAT（NOW（）， 00-%m-%d） DATE_FORMAT（SBIRTHDAY， 00-%m-%d） AS age from student； 查出精确。。

2、方法一：把年份取出来后做减法。采用算出天数除以365，再向上取整。直接使用算年份差的函数。

3、datediff（year，出生日期，getdate（） end，* from 表首先计算出生日期与当前日期的年份差，然后出生日期+年分差得到一个日期，如果这个日期当前日期，表示还没过生日，需要用年分差-1得到年龄，反之，年分差就是年龄。

4、from UserT a where not exists （select 1 from userT b where b.出生年月日 a.出生年月日）---不存在比本行出生年月日小的记录，那么得到的就是出生年月日最小的值，也就是说，年龄最大的。

5、你只需在性别和年龄对应的CHECK约束里，设置相应的约束就可以了。如：性别 （性别=男） or （性别=女）年龄 （年龄=18 and 年龄=25） or （年龄=18 and 年龄=22）就可以了。

6、为了从MySQL表中按时间查询并计算同一列不同维度的总数，你可以使用GROUP BY子句和聚合函数。

mysql视图优化,多表关联视图,我在查询的时候很慢,该怎么优化???_百度...

这么多的join你应该是在数据库设计的时候表结构设计的不够好 - 建议采用后台数据同步的方式批量将数据整合进一张表中后定期刷新数据来平衡性能上的需求。

\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

保存文件，重启mysql，一切OK啦，速度象飞一样了 新版本的mysql配置起来不象以前的那个傻瓜化了，这个问题折腾了我一上午的时间，晚上回来总算是解决了，嘿嘿，又学到一些东西。

时间的快慢主要由索引决定，在索引都最优化的情况下才与数据量有关。视图不可能明显加快的查询速度，只是编程方便而已。

能具体点吗？快慢很可能只是个人感受，即使给出精确时间还要考虑硬件性能才能确定快慢。有些查询就是很慢的，你这个50万主表加4K驱动表对于MYSQL来说也算是很经典的了。

在MySql中、怎样根据年份或者月份查询数据表中的数据?

．假设数据库中有一个名为TestTest的表。表格内容如下图所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。

使用mysql的日期函数吧：select * from A where DATE（data） = 2012-07-09；这个可以准确的查询到9号这天的数据，而且效率很高。

例子：where year（COL）*100 + month（COL） between 201812 and 201903 懂了就不看下面的废话：year*100+month把日期类型的COL字段转换为yyyymm的6位整数，然后使用BETWEEN来筛选。

PHP查询到的数据存放到数组里面，一般使用$arr[]=$row的方式实现，$row是mysql_fetch_array获得的一行数据，本身是一个数组，执行上面的语句之后，这一行会添加存放在额为数组$arr的最后。

SELECT DATE_FORMAT（NOW（）， %Y） - DATE_FORMAT（SBIRTHDAY， %Y） - （DATE_FORMAT（NOW（）， 00-%m-%d） DATE_FORMAT（SBIRTHDAY， 00-%m-%d） AS age from student； 查出精确。。