mysql优化查询方法-mysql优化查询配置(8-18-60)

MySQL本文目录一览：

• 1、如何提高上百万级记录MySQL数据库查询速度
• 2、mysql查询语句优化方法
• 3、总结MySQL建表、查询优化的一些实用小技巧

如何提高上百万级记录MySQL数据库查询速度

1、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度（转） 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

4、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

mysql查询语句优化方法

使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

定义的方法是在CREATE TABLE语句中加上engine=INNODB。如例中所示。

检测mysql中sql语句的效率的方法 通过查询日志 （1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

总结MySQL建表、查询优化的一些实用小技巧

如果包含 LIMIT 约束的话，会发生在文件排序后，因此临时表和文件排序的存储空间可能非常大。MySQL 6在只需要对数据行的子集（例如 LIMIT）进行排序时，引入了一个重大改进。

索引查询 建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。

MySQL建表，字段需设置为非空，需设置字段默认值。 MySQL建表，字段需NULL时，需设置字段默认值，默认值不为NULL。 MySQL建表，如果字段等价于外键，应在该字段加索引。