mysql数据库缓存机制-mysql把缓存放客户端(3-2-47)

更新时间:2024-07-18 分类:MySQL 浏览量:2

MySQL本文目录一览:

  • 1、如何设置mysql数据存放路径
  • 2、mysql缓冲区大小对查询性能有影响吗?
  • 3、mysql读写分离和用Redis做缓存,这两种方案有什么异同
  • 4、解析mysql缓存如何使用内存
  • 5、mysql数据库是默认开启缓存的吗?

如何设置mysql数据存放路径

1、修改MySQL启动脚本/etc/init.d/mysql 最后,需要修改MySQL启动脚本/etc/init.d/mysql,把其中datadir=/var/lib/mysql一行中,等号右边的路径改成你现在的实际存放路径,即:home/database/mysql。

2、重新设置数据权限。cd /mnt/mysql_data 修改my.cnf配置文件 vi /etc/my.cnf 指明mysql.sock文件的产生位置。用符号#注释掉原来socket,修改MySQL启动脚本。vi /etc/init.d/mysql 找到datadir。

3、查找my.cnf文件路径;从上可以看出, 服务器首先会读取/etc/my.cnf文件,如果发现该文件不存在,再依次尝试从后面的几个路径进行读取。

4、修改mysql默认安装的数据存放路劲的方法:首先停止mysql。服务器中运行开始、命令提示符。运行net stop mysql 。确定。在E盘新建mysql文件夹。复制C盘中的mysql文件夹下面的 data文件夹 到E盘mysql文件夹下面。

mysql缓冲区大小对查询性能有影响吗?

1、调整缓存:MySQL有多个缓存机制,包括查询缓存、表缓存和连接池等。调整这些缓存可以提高MySQL的性能。例如,增加查询缓存的大小可以提高查询速度。 调整服务器参数:可以通过调整MySQL服务器参数来优化性能。

2、设置后观察会觉得性能提高不大,但在大多数高负载情况下,它应该会有不错的表现。对了,不要指望这个设置能减少你单个查询的响应时间。这个是在高并发负载的服务器上才看得出区别。比如多个线程同时做许多事情。

3、影响数据库性能的主要因素总结如下:sql查询速度 网卡流量 服务器硬件 磁盘IO 以上因素并不是时时刻刻都会影响数据库性能,而就像木桶效应一样。如果其中一个因素严重影响性能,那么整个数据库性能就会严重受阻。

mysql读写分离和用Redis做缓存,这两种方案有什么异同

读写分离是分摊数据库的读取压力,用缓存是减少数据库的读取压力。

mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率。redis做缓存,类似于hibernate的三级缓存,hibernate三级缓存是用ehcache实现的。

redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中,读取速度快 (3)需求上 mysql和redis因为需求的不同,一般都是配合使用。

解析mysql缓存如何使用内存

结果可想而知,这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死,想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥。

从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库,第一个要做到的就是优化i [thread]仅仅用在myisam中,用于在插入数据的时候临时缓存数据。

从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库,第一个要做到的就是优化io。key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引。

MySQL 会基本遵守 max_heap_table_size 的设定,在内存不够用时,直接将表转到磁盘上存储。

mysql数据库是默认开启缓存的吗?

1、mysql缓存数据,一般都是放在内存的,因为速度快管理方便。硬盘在高速的请求下,IO会成为瓶颈。但如果涉及大操作复杂操作,要查询+排序+索引的话,会先生成一个临时文件在硬盘,完成后自动删除。

2、案例一:大学有段时间学习爬虫,爬取了知乎300w用户答题数据,存储到mysql数据中。那时不了解索引,一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右,完全满足不了正常的使用。

3、由于默认安装,所有数据文件只能安装在系统盘C盘,所以mysql数据存放路劲在C盘。相对来说,数据库数据文件存放在系统盘,是不安全的。因此最好将mysql 的数据存放路劲修改到其他盘(盘吧数据vps服务器E盘)。

4、看了下默认数据库,发现少了test库。默认查询缓存也是没有开启的,但是query_cache_size缺省1M,我记着之前有的版本query_cache_type默认为ON,但query_cache_size是0。