mysql数据库中的锁-mysql锁数量(4-13-53)

更新时间：2024-07-04 分类：MySQL 浏览量：2

MySQL本文目录一览：

1、如果要一次性做很多次插入，最好在每个循环的前后加上LOCK TABLES和UNLOCK TABLES，从而让其他进程也能访问数据表；这么做性能依然不错。不然的话，会导致数据莫明其妙的插入不完整，或者没插进去的情况。

2、MySQL中用于 WRITE（写）的表锁的实现机制如下：如果表没有加锁，那么就加一个写锁。否则的话，将请求放到写锁队列中。MySQL中用于 READ（读）的表锁的实现机制如下：如果表没有加写锁，那么就加一个读MySQL锁。

3、数据库中锁的设计初衷处理并发问题，作为多用户共享资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理控制资源访问规则。锁就是实现这些访问规则中的重要数据。

MySQL 提供了多种事务型存储引擎，如 InnoDB 和 BDB 等，而 MyISAM 不支持事务。

MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。

mysql行锁和表锁锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。

锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。

相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。 MySQL大致可归纳为以下3种锁：表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。

总结一下这把锁的属性：它不会阻塞其他任何锁；它本身仅会被 gap lock 阻塞。

1、MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级，这3种锁的特性可大致归纳如下：表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。

2、锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。

3、来点实际的，当我们使用悲观锁的时候我们首先必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新操作后，MySQL会立刻将结果进行提交。

1、MySQL数据库中的锁有共享锁，排他锁，行锁，表级锁，行级锁以及页面锁。共享锁（Shared Lock，也叫S锁）共享锁（S）表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。

2、mysql锁分为共享锁和排他锁，也叫做读锁和写锁。读锁是共享的，可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写。写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分，可以分为表锁和锁两种。

3、表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadatalock，MDL）。表锁表锁的语法是locktablesread/write。与FTWRL类似，可以用unlocktables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。

4、MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。

5、共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。（Select*fromtable_namewhere...lockinsharemode）2）排他锁：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。

6、死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。