mysql图解-mysql运维图谱(2-3-38)

更新时间：2024-06-07 分类：MySQL 浏览量：2

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1、针对mysql，sqlserver等关系型数据库单表数据过大的处理方式如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS那种多机器集群方案的话：先考虑表分区；然后考虑分表；然后考虑分库。

2、②实际解决方法是更换CPU 总结：根据正常的mysql使用，即使大量数据往来也不会造成CPU占用过高，目前推论应该是CPU比较过时的原因，治标不治本的临时解决方案。

3、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。

4、可以先使用 uptime 命令查看 CPU 平均负载那个 2 users 表示用户连接数，指的是总连接数。那个 load average 就是系统平均负载，1 分钟、5 分钟、15 分钟系统负载的平均值。

5、通过这个命令我看到原来是有人恶意刷搜索，因为dedecms搜索后面调用搜索最高的词，导致很多人用工具刷这个，而且是定时有间隔的，所以将这个php程序改名跳转都方法解决了。

Master/Slave 结构读写分离：Master： server1 （可读写）slaves：serverserverserver4（3个平等的数据库。只读/负载均衡）amoeba提供读写分离pool相关配置。并且提供负载均衡配置。

利用mysql proxy来实现的。MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离（Read/Write Splitting）”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。

MySQL-Proxy的读写分离主要是通过rw-splitting.lua脚本实现的，因此需要安装lua。

amoeba相当于一个SQL请求的路由器，目的是为负载均衡、读写分离、高可用性提供机制，而不是完全实现它们。用户需要结合使用MySQL的Replication等机制来实现副本同步等功能。

所以你问题里“数据仍然需要同步”这个理解是不对的。事实上，正是由于允许用户读到几秒钟甚至几分钟前的数据，才可以使用读写分离的。数据库里面concurrency control是最复杂的组件之一。

1、监控系统的设计技术选择在监控系统的设计中，技术选择是非常关键的一步。在选择技术时，应该考虑以下几个方面：（1）可扩展性：监控系统应该具备良好的可扩展性，在需要扩大规模时能够方便地增加节点或服务器。

2、使用网络管理软件：通过安装和配置网络管理软件，如Zabbix、Nagios等，可实现跨网段的设备和服务监控，软件支持SNMP、ICMP、SSH等网络协议，可监测网络设备的状态，如连通性、负载、带宽使用率等，并发送警报信息。

3、保证业务持续稳定运行：如果我们的监控做得很完善，即使出现故障，能第一时间接收到故障报警，在第一时间处理解决，从而保证业务持续性的稳定运行。

4、需要建造一个局部的系统或者开发一个软件来进行连接，这样的话就能够做到监控，其实很多服务器是可以通过有线连接或者无线连接来进行掌控的。

5、智能运维AIOps系统，能通过“数字运维中台”，将原有的分散的运维监控数据统一采集、存储、归档到中台内，并且利用“统一监控平台”对这些数据进行分析管理，如果原来有CMDB数据，还能建立关联并生成拓扑图。

6、先要理解企业运维监控目的，然后寻找优秀的运维监控“帮手”，充分利用工具进行监控管理。监控的目的是防患于未然，通过监控，运维人员能够及时了解到企业网络的运行状态。

1、《MySQL完全手册》《MySQL完全手册》详细介绍了如何使用可定制的MySQL数据库管理系统支持健壮的、可靠的、任务关键的应用程序。

2、链接： https：//pan.baidu.com/s/1sdfBMdZbUOCNSOZOqYyOJA 提取码：vil1 《深入浅出数据分析》是由电子工业出版社于2010年9月1日出版的图书，该书作者是米尔顿（MichaelMilton）。

3、Teradata、MySQL以及各种NoSQL都有非常深入的研究，实战经验丰富。曾就职于阿里巴巴和盛大，从事数据库系统架构、软件架构和数据中心相关的工作。熟悉Perl、Python、Java、C，以及移动开发。杭州遥指科技有限公司联合创始人兼CTO。

4、链接： https：//pan.baidu.com/s/1gLZu5V26maZFGjP_tZrj1Q ？pwd=1234 提取码： 1234 简介：本书主要介绍计算机组成与系统结构涉及的相关内容。