mysql全文检索 性能测试-mysql全文检索分词(8-14-83)

MySQL本文目录一览：

• 1、怎样实现在mysql中分词搜索
• 2、mysql商城搜索的关键词如何提取
• 3、如何编写MySQL全文索引插件
• 4、全文搜索之MySQL与ElasticSearch搜索引擎
• 5、什么是全文检索?

怎样实现在mysql中分词搜索

1、别用mysql直接做，效率差，实现也麻烦。我实践过一个失败的项目，做出来了功能与效率都没预期的好。java+lucense+中文分词词库+mysql全文索引。有人专门做过，全文索引的中间件，叫phinux。找这种组件做。

2、可以使用 SELECT 子句及其相应的GROUP BY 子句。SELECT命令提取列，而GROUP BY命令分组以便提取行。

3、like %关键字% unionselect * from table5 where concat（`字段`，`字段`，`字段` ） like %关键字% 前提是查询出来的字段个数要一样，类型要对应好，至于如何得到正确且符合你需要的sql就要在程序类中处理了。

4、方法一：可以用%来实现。比如：SELECT *FROM usersWHERE emailslike %b@email.com%。

5、分词查询，英文只有一个字符，汉字是UTF-8是三位，GB2312是两位。

6、土鳖方法，在linux执行mysql操作并对其进行grep，但是这不能在mysql状态下使用。

mysql商城搜索的关键词如何提取

SQL提供了四种匹配模式： % 表示任意0个或多个字符。如下语句：SELECT * FROM user WHERE name LIKE ；%三%；将会把name为“张三”，“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的全找出来； _ 表示任意单个字符。

想要在海量的信息里提取出我们所需要的信息，就需要学会如何提取关键词。

首先打开Navicate，连接Mysql数据库，点击图中框中的Mysql数据库右键即可。Mysql数据库右键之后，然后在出现的菜单栏选择在数据库中查找选项进入。点击在数据库中查找之后，进入新的界面，输入要查找的关键字或词语。

⑩Limit：取出指定的记录，产生虚拟表c10，将结果返回 上面是我看他们博客都这样写的！但是我觉得不适合我理解。可能是我太菜，我就以我写的sql理解下执行过程。首先是找到from字段和join字段后面的所有表，形成笛卡尔积。

索引检索：检索数据时使用索引。 （2）索引排序： 如果order by 排序需要的字段上存在索引，则可能使用到索引。 （3）索引覆盖： 索引拥有的关键字内容，覆盖了查询所需要的全部数据，此时，就不需要在数据区获取数据，仅仅在索引区即可。

如何编写MySQL全文索引插件

1、Column_name 表示定义索引的列字段。Collation 表示列以何种顺序存储在索引中。在 MySQL 中，升序显示值“A”（升序），若显示为 NULL，则表示无分类。Cardinality 索引中唯一值数目的估计值。

2、mysql默认不支持中文全文索引，不过对于MyISAM表可以使用外部插件mysqlcft来建立中文全文索引。若是对“mysqlcft”插件不了解，可以百度“mysqlcft”会有详细的资料的。

3、在查找username=admin的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。

4、username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。

5、首先打开Navicate，连接到数据库，打开表设计页面。然后点击切换到索引，打开索引界面。设置索引名，按下选择栏，打开栏位页面这里显示的是表的字段，选择要设置唯一索引的字段。

6、创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。减少磁盘IO（向字典一样可以直接定位）。通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

全文搜索之MySQL与ElasticSearch搜索引擎

通常来说MySQL自带的全文搜索使用起来局限性比较大，性能和功能都不太成熟，主要适用于小项目，大项目还是建议使用elasticsearch来做全文搜索。

ElasticSearch中的写需要一秒鈡进行索引 。也就是说，当你对index进行update的时候，需要0.5秒到一秒钟后才能看到你的修改。

ElasticSearch本质是搜索引擎，它通过建立反向索引的方式处理文档型数据，不具备通常数据库的事务、关联查询等等特性，你可以把它当作nosql来用。MySQL是典型的关系型数据库。

、elasticsearch-jdbc，严格意义上它已经不是第三方插件。已经成为独立的第三方工具。

属于全文型数据库的有：Elasticsearch、Apache Solr、Sphinx、Microsoft SQL Server Full-Text Search、Oracle Text。Elasticsearch：一个开源的分布式搜索引擎，具有强大的全文搜索、分析和实时数据处理功能。

什么是全文检索?

1、问题一：什么叫全文检索 全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。

2、全文检索是将存储于数据库中整本书、整篇 文章 中的任意内容信息查找出来的检索。它可以根据需要获得全文中有关章、节、段、句、词等信息，也就是说类似于给整本书的每个字词添加一个标签，也可以进行各种统计和分析。

3、全文检索是计算机程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置。当用户查询时根据建立的索引查找，类似于通过字典的检索字表查字的过程。

4、全文检索，是指直接以全文本信息作为主要处理对象，并根据数据资料的内容而不是外在特征来实现的信息检索手段。

5、全文检索是一种将文件中所有文本与检索项匹配的文字资料检索方法。全文检索系统是按照全文检索理论建立起来的用于提供全文检索服务的软件系统。