mysql按时间倒序-mysql按日期排序太慢(8-13-32)

更新时间：2024-11-23 分类：MySQL 浏览量：2

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1、数据量太大：UnionAll操作会合并多个查询结果，数据量太大，排序操作的计算量也会相应增加，从而导致排序速度变慢。索引问题：UnionAll涉及的表没有建立合适的索引，会导致排序操作需要全表扫描，从而影响排序速度。

2、这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。union all只是简单的将两个结果合并后就返回。

3、mysqlunionall无法走索引11 27 like %%失效。方案：改为like %，只写后面的%就能走索引。虽然有索引，但是查询条件没有索引列或者order by 排序没有索引列。

4、建议认真考虑使用场景再决定是否使用union all。

5、而不要使用*进行查询注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好 UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。

、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

要查看 SQL 执行情况，可以通过数据库的查询日志或者性能分析工具来实现。查询日志方式可以通过开启数据库的查询日志来记录 SQL 执行情况。

通过查询日志（1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下 log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

MySQL9中是新增的。下面是使用session视图查询的结果集。

我的思路，先用microtime查每句sql语句的执行时间吧。查出来耗费时间比较长的那一句自己看一下。

如何分析执行计划 MySQL为我们提供了 explain 关键字来直观的查看一条SQL的执行计划。 explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表，可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

1、这个选项的意思是：禁用DNS解析，连接速度会快很多。

2、使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

3、MySQL 加载慢的原因可能有很多，例如计算资源不足、系统层面未进行基本的优化、MySQL 配置不科学等等。

4、案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。

5、MySQL优化通过在网络上查找资料和自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的：（1）、back_log：要求 MySQL 能有的连接数量。