mysql面试知识点-mysql常见基础面试题(3-6-40)
更新时间:2024-11-20 分类:MySQL 浏览量:2
MySQL本文目录一览:
- 1、MySQL中关于B+树的一道面试题,99%的候选人回答错误!
- 2、关于mysql面试题
- 3、Mysql数据库中sql语句常见的面试题和例子
- 4、【MySQL】20个经典面试题
- 5、面试题:谈谈如何优化MYSQL数据库查询
- 6、分享几道关于MySQL索引的重点面试题
MySQL中关于B+树的一道面试题,99%的候选人回答错误!
我们先看看MySQL的B+树索引结构是什么样的 是的,这种图和网上的很多图都是类似的,我们可以看到每个节点上会有多个记录或者数据,MySQL使用Innob引擎时,这个节点就代表的是Innodb页,Innodb页是最小的存储单元。
B+tree的磁盘读写代价更低,B+tree的查询效率更加稳定 数据库索引采用B+树而不是B树的主要原因:B+树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历,而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的,而B树只能中序遍历所有节点,效率太低。
解这题理想的回答是B。A、C、D虽然都表示出应征者个性上的优点,但只有B的最能和工作结合,能够与工作表现相结合的优点、特质,才是面谈者比较感兴趣的 6:“请你自我介绍一下” 思路:这是面试的必考题目。
当然,这种极端的例子唯一导致的结果,就是让面试官怀疑候选人的理解能力和今后在团队工作中的表现。选择B:这通常是最佳的选择。
关于mysql面试题
1、篇幅所限本文只写了MySQL25题,像其他的Redis,SSM框架,算法,计网等技术栈的面试题后面会持续更新,个人整理的1000余道面试八股文会放在文末给大家白嫖,最近有面试需要刷题的同学可以直接翻到文末领取。
2、rows:mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数 extra:关于mysql如何解析查询的额外信息。
3、我们先看看MySQL的B+树索引结构是什么样的 是的,这种图和网上的很多图都是类似的,我们可以看到每个节点上会有多个记录或者数据,MySQL使用Innob引擎时,这个节点就代表的是Innodb页,Innodb页是最小的存储单元。
4、概念二,关于HINT的使用。这里我来说下HINT是什么,在什么时候用。HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作,使她生成最优的执行计划。
5、数据表加1个字段,userid用来记录正在处理的人,进入php页面时,写入该字段。处理完成时,或未处理直接退出时,清空userid记录。其他人进入php页面时判断userid是否为空,不为空则禁止进入。
Mysql数据库中sql语句常见的面试题和例子
忍不住想说一句,因为第一题中的字段类型是 【日期型】,而各种数据库操作日期型数据有不同的方法,没有一种共通的方法,所以脱离了数据库而言没有一种共通的sql。
写出SQL语句:查询产品名称=“A药品”,在北京医院2018~2019两年的销售“金额”,排除两年销售金额总和1000000的医院,要求查询结果如下表。写出SQL语句,查询题1的销量表中2019年任意连续三个月销售额都0的医院。
FOR UPDATE 这样的语句,对数据加锁,避免其他事务意外修改数据。当数据库执行SELECT … FOR UPDATE时会获取被select中的数据行的行锁,select for update获取的行锁会在当前事务结束时自动释放,因此必须在事务中使用。
第四题: 简单的更新语句,使用UPDATE 语句 第五题: 考察mysql用户表查询和授权,使用GRANT语句 首先我们需要查看user1用户的host,这里的host字段,可以限制用户访问数据库的ip地址,详细自行查阅资料。
您要问那些数据库的命令? 是查询?操作还是 管理? select,update,insert,delete alter ,create ,drop,lock table 还有管理命令,mysql ,oracle ,sql server 数据库的命令是不一样的。
【MySQL】20个经典面试题
篇幅所限本文只写了MySQL25题,像其他的Redis,SSM框架,算法,计网等技术栈的面试题后面会持续更新,个人整理的1000余道面试八股文会放在文末给大家白嫖,最近有面试需要刷题的同学可以直接翻到文末领取。
数据表加1个字段,userid用来记录正在处理的人,进入php页面时,写入该字段。处理完成时,或未处理直接退出时,清空userid记录。其他人进入php页面时判断userid是否为空,不为空则禁止进入。
key: 实际使用的索引。如果为null,则没有使用索引。很少的情况下,mysql会选择优化不足的索引。
面试题:谈谈如何优化MYSQL数据库查询
1、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法,它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行,尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候,性能提高更为明显。
2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、跨库join 只要是进行切分,跨节点Join的问题是不可避免的。但是良好的设计和切分却可以减少此类情况的发生。解决这一问题的普遍做法是分两次查询实现。
4、对 MySQL 自身的优化主要是对其配置文件 my.cnf 中的各项参数进行优化调整。 如指定 MySQL 查询缓冲区的大小, 指定 MySQL 允许的最大连接进程数等。它的作用是存储 select 查询的文本及其相应结果。
5、你好,你可以根据条件去添加索引,例如:所有mysql索引列类型都可以被索引,对来相关类使用索引可以提高select查询性能,根据mysql索引数,可以是最大索引与最小索引,每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。
6、首先换数据库,MySQL处理这个数量级数据比较吃力。
分享几道关于MySQL索引的重点面试题
1、显然,没有用到任何索引,扫描的行数为32034,cost为32465。
2、答案:InnoDB 支持 事务、外键、聚集索引,通过MVCC来支持高并发,索引和数据存储在一起。InnoDB 不保存表的具体行数,执行 select count(*) from table 时需要全表扫描。而MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数。
3、面试官让他回去等通知。我们知道MySql索引可以加快数据检索速度,这也是使用的索引的最主要原因。但有时候使用不当就会遇到索引失效问题,譬如在MySQL字符串类型查询时不加引号索引会失效,是因为MySQL内部进行了隐式转换。
4、我们先看看MySQL的B+树索引结构是什么样的 是的,这种图和网上的很多图都是类似的,我们可以看到每个节点上会有多个记录或者数据,MySQL使用Innob引擎时,这个节点就代表的是Innodb页,Innodb页是最小的存储单元。
5、、int(20)中20的涵义 (4)、mysql为什么这么设计 InnoDB支持行级锁,而MyISAM支持表级锁 InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持 InnoDB支持外键,而MyISAM不支持 InnoDB不支持全文索引,而MyISAM支持。
6、rows:mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数 extra:关于mysql如何解析查询的额外信息。