mysql如何连接服务器-mysql如何连接mq(5-14-45)

MySQL本文目录一览：

• 1、「面试题」消息队列最全解析,说人话的面试解析
• 2、谈谈在云计算、云服务器部署的背景下,如何做好客户端与服务器之间前后端...
• 3、canal+Kafka实现mysql与redis数据同步
• 4、一起讨论下,消息幂等(去重)通用解决方案
• 5、消息队列之RabbitMQ-分布式部署
• 6、mysql同步数据到redis-增量同步

「面试题」消息队列最全解析,说人话的面试解析

如果是 大数据领域 的实时计算、日志采集等场景，用 Kafka 是业内标准的，绝对没问题，社区活跃度很高，绝对不会黄，何况几乎是全世界这个领域的事实性规范。

一般来讲消息丢失的途径有三个： 生产者弄丢数据、消息队列弄丢数据、消费者弄丢数据 。

这种话主考官听了会反感，如果主考官与你所说的那个人关系不怎么好，甚至有矛盾，那么，你这话引起的结果就会更糟。

如果你是销售的话，你该如何劝顾客购买产品？问题解析：事实上顾客下定决心购买一项产品的速度是很快的。他们之所以犹豫不决一来可能是没有全面的了解产品性能；二来是对产品的价格不太满意。

面试的方法技巧1 如何参加面试 求职战役中最重要的两场关键战斗是： 赢得面试机会。 在面试中取胜。

回答思路：这道题需要求职者在面试前做功课，如果事先有准备，那就没什么问题。如果没有了解过，你可以这样对产品生产线目前了解的不多，客户群体主要是年轻女性，或者说是爱美女性。

谈谈在云计算、云服务器部署的背景下,如何做好客户端与服务器之间前后端...

在云计算、云服务器部署的背景下，客户端和服务器之间的信息结构的内容。MySQL的客户端／服务器架构：mysql客户端服务端场景：a.启动MySQL服务器程序 b.启动MySQL客户端程序并连接到服务器程序。

轮询：在此方法中，客户端每隔一段时间（例如每分钟）向服务器发出数据请求，以查看是否有任何更新或更改。然后服务器将所有最新的数据发送回客户端。

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canal+Kafka实现mysql与redis数据同步

1、答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。

2、使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式。

3、而Redis的主从同步和数据快照有关，Redis定期将内存中数据作快照保存在文件中，mater只要将文件发送给slave更新就可以了。

4、这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis，将数据库中的数据同步到Redis。

一起讨论下,消息幂等(去重)通用解决方案

1、为了解决以上问题，就需要保证接口的幂等性 ，接口的幂等性实际上就是接口可重复调用，在调用方多次调用的情况下，接口最终得到的结果是一致的。

2、如果要保证一致性，需要生产者在失败后重试，不过重试又会导致消息重复的问题，一个解决方案是每个消息给一个唯一的id，通过服务端的主动去重来避免重复消息的问题，不过这一机制目前Kafka还未实现。

3、速度最快，但是无法找回数据。truncate （table）是删除表数据，不删除表的结构，速度排第二，但不能与where一起使用。delete from是删除表中的数据，不删除表结构，速度最慢，但可以与where连用，可以删除指定的行。

消息队列之RabbitMQ-分布式部署

RabbitMQ本身是基于Erlang编写，Erlang语言天生具备分布式特性（通过同步Erlang集群各节点的magic cookie来实现）。 因此，RabbitMQ天然支持Clustering。这使得RabbitMQ本身不需要像ActiveMQ、Kafka那样通过ZooKeeper分别来实现HA方案和保存集群的元数据。

等到30秒后没有被消费，则会把消息推送到 DLX_QUEUE 死信队列中。所以在 RabbitMQ 8版本之后，可以利用官方的 rabbitmq-delayed-message-exchange 插件来实现消息的延迟发送，可以避免上面所说的问题。

MQ全称（Message Queue）又名 消息队列 ，是一种 异步通讯 的 中间件 。

RabbitMQ是一个分布式系统 使用rabbitmq时的系统架构图通过路由键将交换机和队列进行绑定，从而实现消息的发送和接收。

上图中每个节点有一个queue，生产者生产完毕数据后投递到指定交换机的队列，交换机的队列进行消息同步。

mysql同步数据到redis-增量同步

使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式。

二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。

redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。