mysql分区表优劣分析-mysql表分区性能变低(6-19-72)
更新时间:2024-10-18 分类:MySQL 浏览量:2
MySQL本文目录一览:
- 1、为何MYSQL很少用分区表,而用分库分表
- 2、如何让mysql速度更快的响应?如何提高读取和查询速度
- 3、mysql数据库的优化方法?
为何MYSQL很少用分区表,而用分库分表
1、数据划分方式:分区是在单个数据库表内部进行的,将表的数据划分为多个逻辑分区。划分可以基于特定的规则,如按照日期、范围、哈希等方式进行。分表是将整个表水平划分为多个子表,每个子表存储一部分数据。
2、如果数据太多,一次执行的时间太长,等待的时间就越长,这也是我们为什么要分表的原因。
3、都能提高mysql的性高,在高并发状态下都有一个良好的表现。
4、、都能提高mysql的性能,在高并发状态下都有一个良好的表现。
5、数据库设计的一个原则就是,一个库里的表越少越好,一张表里的字段越少越好。当然也要看你的UI是怎么设计的,如果一个页面只查询一张表,不涉及到多表连接,那么无论放在哪个库里都可以,那就建议分库。
如何让mysql速度更快的响应?如何提高读取和查询速度
1、MySQL 5引入了缓冲实例作为减小内部锁争用来提高MySQL吞吐量的手段。
2、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、假如没有索引的话,explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话,可以快速的找到需要查询的区间里的数据,往往需要查询的数据量是全表的1/100,1/1000,那么这时候花费的时间就是1/100,1/1000了。
mysql数据库的优化方法?
最简单直接的是通过建合适的索引来提升查询性能,减少表扫描行数,需要继续榨取性能的话就是优化sql的写法,调整表结构,调整参数配置来解决了。
slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2,long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短。3,slow_query_log_file 记录日志的文件名。
概念一,数据的可选择性基数,也就是常说的cardinality值。查询优化器在生成各种执行计划之前,得先从统计信息中取得相关数据,这样才能估算每步操作所涉及到的记录数,而这个相关数据就是cardinality。