mysql语句解析过程-mysql解析sql语句原理(5-8-73)

更新时间：2024-09-29 分类：MySQL 浏览量：2

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要查看 SQL 执行情况，可以通过数据库的查询日志或者性能分析工具来实现。查询日志方式可以通过开启数据库的查询日志来记录 SQL 执行情况。

可以看到执行时间变成了 0.67s。整理我们诊断的关键点如下：\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。

通过查询日志（1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下 log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

MySQL9中是新增的。下面是使用session视图查询的结果集。

1、NDB存储引擎，特点是数据放在内存中，mysql-1版本开始可以将非索引数据放到磁盘上。NDB之前的缺陷是join查询是mysql数据库层完成的，而不是存储引擎完成的，复杂的join查询需要巨大的网络开销，速度很慢。

2、MySQL 提供了多种事务型存储引擎，如 InnoDB 和 BDB 等，而 MyISAM 不支持事务。

3、分别修改主从数据库的配置文件my.inimaster3306是mysql默认端口号，这里master实例中可以不用修改；server-id用来指定唯一id，不同的mysql实例不重复即可；binlog-do-db指定需要复制的数据库；log-bin用来开启二进制日志文件。

4、mysql show master status；记下File以及Position的值，在后面进行从服务器操作的时候需要使用。配置从服务器（1）修改从服务器的配置文件/etc/my.cnf 使得“server-id=2”，并确定这个id没有被别的mysql服务所使用。

5、对应到 MySQL 上分为两个阶段：扩展阶段（事务开始后，commit 之前）：获取锁收缩阶段（commit 之后）：释放锁就是说呢，只有遵循两段锁协议，才能实现可串行化调度。

1、二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引，通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用。最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引，即通过被索引的列计算出哈希值，并指向被索引的记录。

2、它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName（tableColumns（length）；如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同。

3、索引确实是一种查找数据的高效方式，但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据，这样就不再需要读取数据行。

4、那么您就已经有了看这篇文章的基础，相信读文本文的你，一定会对索引的原理有一个全新的了解。在数据库中，索引是分很多种类的（千万不要狭隘的认为索引只有 B+ 树，那是因为我们平时使用的基本都是 MySQL）。

5、索引原理除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。

6、也就是说辅助索引的叶结点保存了指向对应数据的聚集索引，可以通过该聚集索引找到对应的数据行辅助索引的存在并不影响数据在聚集索引中的组织，因为每张表上可以有多个辅助索引。