mongodb与mysql相比的优缺点-mongo和mysql关系(9-19-23)

更新时间:2024-09-21 分类:MySQL 浏览量:2

MySQL本文目录一览:

  • 1、数据科学家如何选择mysql、mongodb等数据库?
  • 2、mongodb与mysql区别(超详细)
  • 3、什么是MongoDB_MySQL

数据科学家如何选择mysql、mongodb等数据库?

1、如果有强大的技术团队,关系型和非关系型数据库都可选择。一般来讲,非关系型数据库需要更多管理维护的时间。

2、例如,如果你需要的是数据分析仓库,关系数据库可能不是一个适合的选择;如果你处理事务的应用要求严格的数据完整性和一致性,就不要考虑NoSQL了。不要重新发明轮子 在过去的数十年,开源数据库技术迅速发展壮大。

3、如果数据量大,对安全性能要求高,还不差钱的公司可以选择另外一种关系型数据库Oracle。monogoDB是非关系型的nosql数据库,属于文档型数据库,存储是以json、String等key-value键值对形式。通常用的较多的nosql数据库是redis。

mongodb与mysql区别(超详细)

Mongodb和MySQL数据库的对比 传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。

稳定性 索引,索引放在内存中,能够提升随机读写的性能。

我能使用Mongodb的场景是:你不需要太多的事务和多表关联,那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升。或者schema-free的使用场景。

什么是MongoDB_MySQL

Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。

mongodb数据库:非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库,即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构。

MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动,使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流,像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据,另外还提供了各种语言的驱动包,方便各种语言的接入。

mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。