mysql性能优化方法-mysql性能优化方式(1-16-42)

更新时间：2024-09-15 分类：MySQL 浏览量：2

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1、由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。

2、水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解，这个可以通过分库来解决。

3、精确的表分区：要求查询时候限定最大量或者最大取值范围！按天进行表分区，实现大数据量下的高效查询。

经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。一条SQL语句插入多条数据。

sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名（col1，col..coln）values（value1，value..valuen）；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。

简单的来说你可以用批量插入， insert into table （key1，key2） values（1，2），（1，2）...当然你可能已经用这种方法了，但结果还是慢，那就先查看你用的是MyISAM还是Innodb。

sql查询速度网卡流量服务器硬件磁盘IO 以上因素并不是时时刻刻都会影响数据库性能，而就像木桶效应一样。如果其中一个因素严重影响性能，那么整个数据库性能就会严重受阻。另外，这些影响因素都是相对的。

网络性能和利用率将影响一般应用程序吞吐量。检查您是否达到了网络带宽限制。如果受到网络带宽的限制，协议压缩可以改善结果，但如果不是，则可能会使事情变得更糟。

我们知道，有时候为了debug或跟踪方便，会临时打开MySQL的general log。如果在线业务请求比较频繁的话，会导致瞬间产生大量的日志，一定程度上会影响IOPS性能。

MySQL 优化器效率高，但是由于其统计信息的量有限，优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多。

再回头来看上面的问题，mysql数据库出现性能下降时，可以看到操作系统有读IO。原因是，在数据库对数据页的更改，是在内存中的，然后通过检查点线程进行异步写盘，这个异步的写操作是不堵塞执行sql的会话线程的。