mysql查询10万条数据-mysql一下查询10万记录(7-17-24)

更新时间：2024-08-23 分类：MySQL 浏览量：3

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1、可以根据条件去添加索引，所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。

2、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

3、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

4、而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于mysql中出现的慢查询，我们可以通过使用索引来提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。

用count函数就可以查看。比如表名叫test，要查询表中一共有多少条记录，select count（*） from test；如果按条件查询的话，就正常使用where条件即可，select count（*） from test where id=1。

Mysql如何查询表中的数据：选择需要进行查询的数据库的链接地址。在数据库链接地址中，找到需要查询的数据库，双击将其数据库打开，可以看到数据库的颜色会由灰色变成彩色。

sql查询表中数据总条：SELECT COUNT（*） FROM 表名称。count（*）代表着数据统计的总数。例子本例返回 Persons 表中的行数：SELECT COUNT（*） FROM Personsinfo。

1、mysql更新10万条数据要三个多小时。根据查询相关公开信息，批量更新表中某个字段，如果表比较大，每条记录都执行一条update，1秒执行10条数据，10万条数据就要1W秒，3个多小时。

2、分钟。数据库和服务器的性能较好，并且网络连接稳定，更新17万条数据的时间需要10分钟。

3、十万条数据已经够多了，通常最好的办法就是创建索引，创建索引的命令： CREATE INDEX index_name ON table_name（index_col_name，...）； index_name：这是索引的创建名称，你自己命一个名称。

4、mysql通过id更新数据耗时是：数据量大小，硬件性能，索引，数据库设计，并发操作。数据量大小：表中的数据量非常大，更新操作会需要更长的时间。

1、那么你这时候需要在factdata表上建立（user，module，dtime）的联合索引。

2、第二种方法是对 MySQL 服务器（也称为 mysqld）进行调优。对这个进程进行调优意味着适当地分配内存，并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数。

3、按垂直分库后，如果还是放在一个数据库服务器上，随着用户量增大，这会让单个数据库的处理能力成为瓶颈，还有单个服务器的磁盘空间，内存，tps等非常吃紧。

MySQL查询只使用一个索引，如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。很明显你这个在联合条件查询的时候已经使用过索引。