flink读取数据库-flink读取mysql增量(4-1-41)

MySQL本文目录一览：

• 1、flinksql-core-动态表
• 2、多表联查怎么保证产品性能
• 3、11-flink读写MySQL
• 4、基于Flink的实时计算平台的构建
• 5、如何同步mysql数据到Doris中

flinksql-core-动态表

1、普通动态表是FlinkSQL中的一类表，表中的数据与连接的外部数据对等，可以简单理解为把一张mysql的表放进flink内存中得到的表，并且该表与mysql表有连接关系，即该表可以读写mysql表。

多表联查怎么保证产品性能

使用索引、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。

选择开始菜单中→程序→【Management SQL Server 2008】→【SQL Server Management Studio】命令，打开【SQL Server Management Studio】窗口，并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。

当内连接的数据表超过3个时，最好创建一个视图，对运行速度的优化非常明显，我就是这样解决的。

给表之间设置主外键， 你查询多表的时候， 还是要 JOIN 的啊。表之间设置主外键，会自动创建一个索引。所以，理论上来说，你表之间设置了主外键。这2个表之间关联查询的时候，性能要比 没有主外键的性能要好。

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

11-flink读写MySQL

MySQL 读写分离可以通过程序实现。具体方法如下：- 生产环境中要实现读写分离需要有 MySQL 主和 MySQL 从服务器。- 在 MySQL 主服务器上建立写的帐号并给予相关权限（如 SELECT， INSERT， UPDATE， DELETE）。

利用mysql proxy来实现的。MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离（Read/Write Splitting）”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。

update、delete），则直接操作 主库 ；如果是 读操作 （select） ，则直接操作从库，这种结构就是 读写分离 啦。

limit接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。

基于Flink的实时计算平台的构建

1、消息队列的数据既是离线数仓的原始数据，也是实时计算的原始数据，这样可以保证实时和离线的原始数据是统一的。

2、像Flink 、 Spark Streaming 这类包含状态的实时计算框架，需要恢复 Master 节点的同时还需要对其状态进行恢复，Master 状态信息包含一些必要的配置、以及对 Slave 节点状态管理的信息（如“某个 Slave 节点的状态快照所在的 HDFS 路径”）。

3、Flink程序是由Stream和Transformation这两个基本构建块组成，其中Stream是一个中间结果数据，而Transformation是一个操作，它对一个或多个输入Stream进行计算处理，输出一个或多个结果Stream。 Flink程序被执行的时候，它会被映射为Streaming Dataflow。

4、Flink在德语中是快速和灵敏的意思 ，用来体现流式数据处理速度快和灵活性强等特点。

5、基于ApacheFlink在阿里巴巴搭建的平台于2016年正式上线，从阿里巴巴的搜索和推荐两个场景实现。目前，包括阿里巴巴所有子公司在内的所有阿里巴巴业务都采用了基于Flink的实时计算平台。同时，Flink计算平台运行在开源的Hadoop集群上。

如何同步mysql数据到Doris中

1、设置数据同步任务：通过NineData的数据复制控制台，可以轻松配置数据同步任务。经过简单的鼠标点击操作，就可以将MySQL的数据实时同步到Doris。管理同步任务：可以实时监控同步任务的各项指标，如数据传输速度、任务状态等。

2、方法1：通过mysql-cdc写入kafka，kafka关联doris表。

3、用户需要通过 MySQL 协议 创建 Broker load 导入，并通过查看导入命令检查导入结果。适用场景： 源数据在 Broker 可以访问的存储系统中，如 HDFS。 数据量在 几十到百GB 级别。

4、如果运行同步时slave上的数据和master上启用二进制日志时的数据不一致的话，那么slave同步就会失败。把master上的数据拷贝过来的方法之一实在slave上执行LOADDATAFROMMASTER语句。

5、在主机 B 上创建一个 Mysql 账户。# GRANT ALL ON test.* TO user@% IDENTIFIED BY password； //创建用户 user，可以从任何机器访问到主机 B 上的 test 数据库。

6、自己写一个方法，点击或者启动的时候，采用JDBC一条条的取数据来同步。如果有时间戳的列，那么你很好同步。 我们采用的是，Local和服务器都采用SQLLite。