mongodb数据库增删改查-mongodb能做增删改吗(5-5-35)

MongoDB本文目录一览：

• 1、如何正确的使用MongoDB并优化其性能
• 2、谈谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景
• 3、mongodb在java中怎么做修改操作
• 4、东方航空到底用MongoDB做了什么,技术选型为何花落MongoDB
• 5、mongodb的update和findAndModify有什么区别?

如何正确的使用MongoDB并优化其性能

在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。

MongoDB的主从同步机制是确保数据一致性和可靠性的重要机制。其同步的基础是oplog，类似MySQL的binlog，但是也有一些差异，oplog虽然叫log但并不是一个文件，而是一个集合（Collection）。

“n”则表明了实际返回的文档数量。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引，所以才会搜索了所有的文档。

因此，对于需要高性能的应用，如实时分析、在线游戏等，MongoDB也是一个不错的选择。 水平扩展能力：MongoDB的分片功能不仅可以用来存储大量数据，还可以提高数据库的读写性能。

在经过$limit管道后，管道内的文档数量个数会“提前”减小，这样会节省内存，提高内存利用效率。$limit提前后，$sort紧邻$limit这样的话，当进行$sort的时候当得到前“$limit”个文档的时候就会停止。

影响写性能 用户没写入一条数据，就会在对应索引生成一条索引KV，实现索引与数据的一一对应，索引KV数据写入Index索引文件过程加剧写入负载。 影响读性能 MongoDB内核查询优化器原理是通过候选索引快速定位到满足条件的数据，然后采样评分。

谈谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景

1、我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升。或者schema-free的使用场景。

2、mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗。

3、使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。

mongodb在java中怎么做修改操作

推荐使用mongodb.cfg.properties配置，则在构造MongoDBService对象的时候只需调用无参构造方法即可自动完成配置。 如果没有通过mongodb.cfg.properties，会采用程序指定的默认配置。

首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载。

数据的增删改查在dao中，你要修改数据应该是在dao中写sql语句吧。

在使用过程中，有灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群，还能进行实时监控等相关操作。IT培训认为内存使用和页面错误，复制集等与MongoDB的阴影是密不可分。

东方航空到底用MongoDB做了什么,技术选型为何花落MongoDB

还好有人做了 vmtouch 这个工具。可以检查文件在缓存中的情况，另外也可以把文件直接加载进缓存或者踢出去。只需要对 MongoDB 的所有数据文件检查一下缓存加载情况，就可以知道 MongoDB 到底缓存了多少数据了。

MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。

MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。

MongoDB的shell 脚本目前还无法跟sql的灵活性和易用性相提并论。

第一，尽量使用稳定版，不要在线上使用开发版，这是一个大原则；另外一点，备份很重要，MongoDB如果出现一些异常情况，备份一定是要能跟上。

mongodb的update和findAndModify有什么区别?

findAndModify表示更新符合查询条件的记录，其方法如下所示，Query封装查询条件，Update封装的是更新内容。

DBCollection类：指定数据库中指定集合的实例，提供了增删改查等一系列操作。在关系型数据库中，对数据的增删改查操作是建立在表的基础上的，在mongodb中是建立在集合的基础上进行的。

判断索引选择及不同索引执行家伙信息可以通过explain操作获取， MongoDB通过explain来获取SQL执行过程信息 ，当前持续explain的请求命令包含以下几种： aggregate， count， distinct， find， findAndModify， delete， mapReduce， and update。

对于索引prefix的字段而言，不管是索引是正序还是倒序，排序是正序需求还是倒序需求，都可以使用到Index索引来避免排序对于非索引prefix的字段，无法利用其来避免排序，IXSCAN完还需要SORT。

find指的是查找指定表的所有数据，返回的是数组。MongoDB使用find进行查询。查询就是返回一个集合中的子集，子集的范围从0个文档到整个集合。find的第一个参数决定了要返回那些文档，这个参数是一个文档，用于指定查询条件。

这里有一个你需要注意的地方，就是向id生成列中，应该插入什么值才最合适？因为这个值的插入也涉及到这个表的性能。Mongodb中提供列+1的操作，所以你只需要使用FindAndModify方法来获取一个+1后的id列的值就可以了。