mongodb分片是什么-mongodb分片多少比较合理(7-4-37)

更新时间：2024-07-18 分类：MongoDB 浏览量：2

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实际上由于mongodb中分片是以collection为单位，因此一个shard上可以保存不同的数据。

简而言之，使用{_id： ‘hashed’}或{projectId： 1， _id： 1}来作为片键。几个月前，我们对MongoDB集群进行分片（shard）处理，数据设置了两个副本集合（replica set）。上周，我们添加了一个新的分片。

“chunks”集合（Collection）应该被分片，并且用索引”files_id：1”。

要构建一个 MongoDB Sharding Cluster，需要三种角色：Config Server 为了将一个特定的collection存储在多个shard中，需要为该collection指定一个shard key，例如{age： 1} ，shard key可以决定该条记录属于哪个chunk。

如果你不对这个collection执行sh.shardCollection（），那它就不是sharded collection，所以也就不会往其他shard上面写。这些mongodb的文档上都写了的，你在它网站上检索就行。

1、Config Servers就是用来存储：所有shard节点的配置信息、每个chunk的shard key范围、chunk在各shard的分布情况、该集群中所有DB和collection的sharding配置信息。

2、提供了对外暴露的服务 mongo-service ，可通过主机：NodePort的端口的方式访问。使用 curl http：//17123207：30741 测试连接 MongoDB 。

3、业界方案- 方案一：机房1部署 Leader 和 Follower ，机房2部署 Observer 。提高选主及投票效率；读在本地，避免跨机房。

4、部署过，没有深入研究过，一般mongodb部署主从、或者mongodb分片集群；建议3台或5台服务器来部署。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分。

5、MapReduce可以在分片上执行操作，分片集合可以作为输入或者输出。使用分片集合作为MapReduce输入源，mongos将作业并行派发到各个分片。mongos会等待所有的作业完成。

6、简而言之，使用{_id： ‘hashed’}或{projectId： 1， _id： 1}来作为片键。几个月前，我们对MongoDB集群进行分片（shard）处理，数据设置了两个副本集合（replica set）。上周，我们添加了一个新的分片。

正如你所见，分片之后数据的存放位置依赖于片键，所以合理的选择片键十分重要。

调整数据分布和负载模式也不轻松.MongoDB支持自动分片，可以摆脱手动分片的管理.集群自动切分数据，做负载均衡。

分布式存储，有点像关系SQL中的分表操作，但这些分表都可同时写操作，这种方式可有效缓解对单台服务器的压力。

这种情况有三种方法保证唯一字段的唯一性： 1）使用片键。 2）使用第二个集合保证唯一性。 3）使用本身便能保证唯一性的标识符。如ObjectId。开启一个集合的分片，之后mongo就可以在分片间分配这个集合的数据。

随着大数据时代的到来，Redis、MongoDB和HBase等NoSQL数据库也常用于数据的采集。