mongodb 大数据分析-mongodb大数据论文(8-9-69)

更新时间：2024-06-11 分类：MongoDB 浏览量：2

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自带了对map-reduce运算框架的支持，这也很方便进行数据的统计。

因此，通常选择MongoDB用于必须管理大量数据，得益于水平可伸缩性并处理不适合关系模型的数据结构的应用程序。MongoDB是一个基于文档的存储，在其之上还具有一个基于图形的存储。

如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量：（1）mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。

索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。

如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。

看一个官网的例子：stage 1：通过match命令筛选出目标文档。stage 2：然后将筛选出来的文档再通过group命令进行分组，最后通过sum命令对分组后的数据进行累加操作。这个概念相对复杂，以下仅为个人理解。

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1、第二，就是可以做无状态服务，后面会详细讲，还有数据量大了后需要做数据Sharding，后面会将。

2、第二点，必须扩大数据收集方式关于数据收集，通常有四种方法。

3、大数据的独家资源的大企业大集的数据和近乎无限的计算资源。现在，情况并非如此，现在中小型企业和规模较小的组织可以利用大数据由于云计算。现在是大数据分析作为一种服务，这使得它更容易获得群众不再有如此大的初期资本支出。

4、对于我来说，我对新浪微博使用的技术很少，但是我唯一知道的就是新浪微博，不管是在什么地方，您都会发现微博只能输入150个字，如果多了，那么将无效华同时新浪微博也有很强大的定位功能以及信息向外扩展功能。

5、企业IT技术点分布，第一层次是成熟技术应用，移动互联网有移动攻关存储技术、新一代存储标准等等。还有核心技术和主要应用。

6、大数据（big data，mega data），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。