mongodb分片的工作原理-mongodb分片技术实现原理(4-17-84)

更新时间：2024-12-23 分类：MongoDB 浏览量：2

MongoDB本文目录一览：

1、单元测试的重点是系统的模块，包括子程序的正确性验证等。集成测试的重点是模块间的衔接以及参数的传递等。系统测试的重点是整个系统的运行以及与其他软件的兼容性。

2、等价类、边界值、错误推测法、场景法等。接着又问了一个：你觉得你在写用例的时候用到了吗？我的回答是用到了，比如边界值，随便列举一个例子，比如：项目中某个标题输入框，长度是1-16个汉字。

3、初级的一般无非就是功能测试多一些，比如软件测试整个流程是什么，测试设计，测试计划，测试用例编写方法，用例执行，跟踪管理，测试报告重点，还是用例的编写等等。

正如你所见，分片之后数据的存放位置依赖于片键，所以合理的选择片键十分重要。

调整数据分布和负载模式也不轻松.MongoDB支持自动分片，可以摆脱手动分片的管理.集群自动切分数据，做负载均衡。

分布式存储，有点像关系SQL中的分表操作，但这些分表都可同时写操作，这种方式可有效缓解对单台服务器的压力。

要构建一个 MongoDB Sharding Cluster，需要三种角色：Config Server 为了将一个特定的collection存储在多个shard中，需要为该collection指定一个shard key，例如{age： 1} ，shard key可以决定该条记录属于哪个chunk。

为了实现分片，你必须向MongoDB指定使用哪个索引作为片键，然后MongoDB会根据你的设置将你的数据划分到有着相同片键的数据块（Chunk）中。而后这些数据块将根据片键的大致顺序分散到副本集中。

创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示创建配置文件mongo.conf。

片键介绍数据划分（partitioning）关键问题是怎么样将一个集合中的数据均衡的分布在集群中的节点上。 MongoDB 数据划分的是在集合的层面上进行的，它根据片键来划分集合中的数据。

定义新的数据库名我们通过使用use new-databasename的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来。

第四步：利用MongoDB创建数据库利用MongoDB在MongoDB shell中输入以下内容建立一个名为“company”的数据库。双击代码全选 1 use company 记住，除非你在MangoDB里保存了一些东西，否则它不会自动为你保存。

1、与MongoDb不同， Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据。

2、MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。天通苑java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等。

3、当比较Elasticsearch中的文档和MongoDB中的文档，你会发现两者都可以有不同的结构，但Elasticsearch的文档中，相同字段必须有相同类型。这意味着，所有包含title字段的文档，title字段类型都必须一样，比如string。

4、mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。和memcached更为接近的是redis。