mongodb有哪些数据类型-MongoDB有哪些功能(1-18-58)

更新时间:2024-12-14 分类:MongoDB 浏览量:2

MongoDB本文目录一览:

  • 1、mongodb使用场景是什么?
  • 2、redis和mongodb哪个简单
  • 3、mongodb分片可以做到故障切换么
  • 4、mongodb副本集的功能
  • 5、java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答

mongodb使用场景是什么?

1、默认情况下,MongoDB 更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全。

2、MongoDB适用于需要处理大量数据,特别是无结构或半结构化数据的场景,同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据:MongoDB是一个面向文档的数据库,采用BSON(二进制JSON)格式存储数据。

3、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展,MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块,让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。

4、物联网场景:使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息,以及设备汇报的日志信息,并对这些信息进行多维度的分析。 ● 视频直播:使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等。

5、◆高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

redis和mongodb哪个简单

mongodb更吃内存,因为当mongo发现内存不够的时候,是以2的指数级别来申请内存的。所以一般都建议把mongodb单独放。 其实可以说redis更像缓存机制,cookie,也可以设定数据的过期时间,当然也可以永久存储(但是好像稍逊色?)。

Redis只能使用单线程,性能受限于CPU性能,故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右)。

mongodb实现语言是 C++ ,协议是BSON、自定义二进制 而redis实现语言是 C/C++,协议是类Telnet。

以下是几种常见的非关系型数据库:MongoDB、HBase、Redis、CouchDB、Neo4j等。MongoDB:MongoDB是一种面向文档的数据库,采用BSON(二进制JSON)格式存储数据。

常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb。

mongodb分片可以做到故障切换么

MongoDB通过多种途径来确保集群的可用性和可靠性。

自动故障转移是副本集的概念,MongoDB能检测主节点是否存活,当失活时能自动提升从节点为主节点,达到故障转移。

——MongoDB会自动处理故障转移。这能让你在维持相当高的写可用性的同时,拥有强一致性特性,这对一些用例来说非常重要。

MongoDB 的复副集 (Master-Slave) 配置非常简洁方便,此外,MongoDB 可以快速响应的处理单节点故障,自动、安全地完成故障转移。这些特性使得 MongoDB 能在一个相对不稳定(如云主机)的环境中,保持高可用性。

mongodb副本集的功能

当数据量过大(TB级)时,通过mongodump的逻辑备份方式,效率上已经能满足需求,所以需要提供物理备份的功能,本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法。

副本集的搭建的步骤为:同时启动多个mongod实例(可以在一台服务器上,也可以在不同的服务器上),然后在每个实例的配置文件中配置相应的配置项,最后启动实例后,登录并且在做一次配置即可。

keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件。replSet 为副本集设置一个名称。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件。

MongoDB自身提供了副本集能将数据分布在多台机器上实现冗余,目的是可以提供自动故障转移、扩展读能力。

java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答

这个问题可以从平时开发项目中的经验来说,主要考察自己开发实际项目时候的解决思路。比如常见的访问量剧增问题、资源消耗过快、内存占满响应速度慢。运行程序来遍历表中的所有域。

MongoDB和Redis都是NoSQL,采用结构型数据存储。二者在使用场景中,存在一定的区别,这也主要由于二者在内存映射的处理过程,持久化的处理方法不同。

一般情况下是不会的,会 问一些测试的基础问题,还有就是设计测试用例,有的公司也会问你测试工具有关的问题。

一面切记不回答问题直接反问hr,二面也不建议,你自身的问题可以在hr问你有什么问题的时候你在说,避免因hr觉得你高傲自大而导致面试失败。

mongodb是文档式的存储。内存管理机制:Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据。MongoDB和mysql一样,只是把索引文件放到内存中。

从Redis中读取数据的时候,如果读取的key对应的value不在内存中,那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据,然后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。在默认的情况下,Redis会出现阻塞,即完成所有的swap文件加载后才会相应。