mysql和mongodb性能-mysql和mongodb选型(1-15-43)

更新时间:2024-12-09 分类:MongoDB 浏览量:2

MongoDB本文目录一览:

  • 1、用户数据库是用mongodb好,还是用mysql好
  • 2、MongoDB与MySQL:如何选择
  • 3、MongoDB和MySQL的区别
  • 4、mongo和mysql索引有什么不同?
  • 5、项目中我为什么用Mongodb取代Mysql_MySQL

用户数据库是用mongodb好,还是用mysql好

MongoDB是一个面向文档的数据库,目前由10gen开发并维护,它的功能丰富,齐全,完全可以替代MySQL。

默认情况下,对比事务安全,MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据,那么MongoDB将很适合你的用例。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB,比如一个1000万美元的交易。

MySQL是首选的数据库,主要是因为它是免费的开源代码,并且具有良好的读取性能,非常适合从数据库动态生成网站的“ Web 0”应用程序。

MongoDB与MySQL:如何选择

自带了对map-reduce运算框架的支持,这也很方便进行数据的统计。

因此,通常选择MongoDB用于必须管理大量数据,得益于水平可伸缩性并处理不适合关系模型的数据结构的应用程序。MongoDB是一个基于文档的存储,在其之上还具有一个基于图形的存储。

如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用,即这里mysql与mongodb 属于平行级别,那么,这样的使用可能有以下几种情况的考量:(1)mongodb所负责部分以文档形式存储,能够有较好的代码亲和性,json格式的直接写入方便。

目前很多中小型公司都是用mysql。如果数据量大,对安全性能要求高,还不差钱的公司可以选择另外一种关系型数据库Oracle。monogoDB是非关系型的nosql数据库,属于文档型数据库,存储是以json、String等key-value键值对形式。

MongoDB和MySQL的区别

1、Mongodb和MySQL数据库的对比 传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。

2、占用的空间很大,因为它属于典型空间换时间原则的类型。

3、或是后端日志收集分析。考虑到mongodb属于nosql型数据库,sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ,也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。亦或是仅作日志收集分析。

mongo和mysql索引有什么不同?

1、这种索引方式,可以提高数据访问的速度,因为索引和数据是保存在同一棵B树之中,从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。

2、如果你的索引不能完全放在内存中,一旦出现随机读写比较高的时候,它就会频繁地进行磁盘交换,这个时候,MongoDB的性能就会急剧下降,会出现波动。

3、mongodb 会比mysql快的多,原因是:首先是内存映射机制,数据不是持久化到存储设备中的,而是暂时存储在内存中,这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗。

4、在不同的引擎上有不同 的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。缺点:在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

5、sqlite则是精简了很多,适合在移动本地端的数据,比如android和ios都是用sqlite本地数据库,他比mysql精简了很多,是轻量型简单的数据库。

6、我能使用Mongodb的场景是:你不需要太多的事务和多表关联,那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升。或者schema-free的使用场景。

项目中我为什么用Mongodb取代Mysql_MySQL

1、考虑到mongodb属于nosql型数据库,sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ,也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。亦或是仅作日志收集分析。

2、因MongoDB是文档型数据库,为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作,并且不会影响到已有数据。另外一个好处当业务数据发生变化时,是将不在需要由DBA修改表结构。

3、另外,MongoDB还有一个最大的缺点,就是它占用的空间很大,因为它属于典型空间换时间原则的类型。