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更新时间:2024-12-02 分类:MongoDB 浏览量:2
MongoDB本文目录一览:
- 1、关系型数据库和非关系型数据库有什么区别,mongdb和redis怎么选择,mongd...
- 2、mogdb怎么样
- 3、mongodb使用场景是什么?
关系型数据库和非关系型数据库有什么区别,mongdb和redis怎么选择,mongd...
应用性能高低依赖于数据库性能,MongoDB则是非关系数据库中功能最丰富,最像关系数据库的,随着MongDB 4版本发布,其应用场景适用能力得到了进一步拓展。MongoDB的核心优势就是灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群。
一:现在HTML5非常火的技术,主要方向在使用高端浏览器的高端移动设备,所以可以用作开发Android系统的App。二:html5对android、ios系统都支持。
关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系,非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。MongoDB和Redis都是NoSQL,采用结构型数据存储。
mogdb怎么样
1、MogDB可最大限度地保障多机房高可用部署能力,4路服务器上可以达到250万tpmC。
mongodb使用场景是什么?
1、MongoDB适用于需要处理大量数据,特别是无结构或半结构化数据的场景,同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据:MongoDB是一个面向文档的数据库,采用BSON(二进制JSON)格式存储数据。
2、使用场景:(1)网站数据:MongoDB适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。(2)缓存:由于性能很高,MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
3、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展,MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块,让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
4、物联网场景:使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息,以及设备汇报的日志信息,并对这些信息进行多维度的分析。 ● 视频直播:使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等。
5、◆高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
6、MongoDB属于内存型数据库,在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。