mongodb分片集群原理-mongodb分片集群管理工具(1-14-53)

更新时间:2024-11-30 分类:MongoDB 浏览量:2

MongoDB本文目录一览:

  • 1、如何在mongodb上备份和恢复数据
  • 2、谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景
  • 3、使用ansible一键部署MongoDB分片集群
  • 4、关于MongoDB你需要知道的几件事

如何在mongodb上备份和恢复数据

1、mongodb使用 mongorestore 命令来恢复备份的数据。1)语法:mongorestore命令脚本语法如下:参数:2)示例:例子,此时有一个mongo容器 方法一:直接进入docker容器,一步一步还原。

2、当数据量过大(TB级)时,通过mongodump的逻辑备份方式,效率上已经能满足需求,所以需要提供物理备份的功能,本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法。

3、企业可以选择从一个管理备份提供(MMS)运行在公共云,或如果他们支付 MongoDB 的客户,他们可能以部署本地备份服务为前提。除了成本过高,在公共云上管理备份服务存储的客户数据。

4、一,mongodump备份数据库 1,常用命令格 ?1 mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文件存在路径 如果没有用户谁,可以去掉-u和-p。如果导出本机的数据库,可以去掉-h。

5、连接MongoDB数据库 使用如下命令来连接MongoDB数据库 mongo 图1 连接MongoDB数据库 查看目前所使用的数据库。在MongoDB中,想查看使用的是哪个数据库,可以使用如下命令来查看。

谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景

二者在使用场景中,存在一定的区别,这也主要由于二者在内存映射的处理过程,持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署,更多的考虑到集群方案,Redis更偏重于进程顺序写入,虽然支持集群,也仅限于主-从模式。

Redis只能使用单线程,性能受限于CPU性能,故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右)。

Redis跟memcache不同的是,储存在Redis中的数据是持久化的,断电或重启后,数据也不会丢失。

事务性系统适用场景:Redis 最佳应用场景:适用于数据变化快且数据库大小可遇见(适合内存容量)的应用程序。

mongodb实现语言是 C++ ,协议是BSON、自定义二进制 而redis实现语言是 C/C++,协议是类Telnet。

使用ansible一键部署MongoDB分片集群

用户在iOS和安卓终端设备上可拥有MongoDB所有功能,将网络边界扩展到其物联网资产范畴。

有时候,集群在一个内网环境,出于安全考虑,集群内的机器不会做互信,即ssh免密登录,此时使用ansible去部署多套机器就需要写一下到配置文件了。

部署过,没有深入研究过,一般mongodb部署主从、或者mongodb分片集群;建议3台或5台服务器来部署。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块。这些块分散到若干片里面,每个片只负责总数据的一部分。

集群部署优化操作如下:(1)k8s的组件参数管理通过 ConmponentConfig[1]提供的API去标识配置文件。(2)计划切换到kubeadm部署 (3)ansible使用规范 2 CI 矩阵测试 部署出来的集群,需要进行大量的场景测试和模拟。

关于MongoDB你需要知道的几件事

消耗磁盘空间这是我的第一个困惑:MongoDB会消耗太多的磁盘空间了。当然了,这与它的编码方式有关,因为MongoDB会通过预分配大文件空间来避免磁盘碎片问题。

Nytro MegaRAID技术中的闪存高速缓存算法,能够快速识别数据库内大数据集中的热数据,提供一致的性能改进。*模式自由(schema-free)。采用无模式结构存储,意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。

MongoDB高可用的基础是复制集群,复制集群本质来说就是一份数据存多份,保证一台机器挂掉了数据不会丢失。一个副本集至少有3个节点组成:从上面的节点类型可以看出,一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构。

NytroMegaRAID技术中的闪存高速缓存算法,能够快速识别数据库内大数据集中的热数据,提供一致的性能改进。模式自由,意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。