mongodb视频教程-mongodb上云(1-17-82)

MongoDB本文目录一览：

• 1、紫光云数据库MongoDB版的性能是否稳定?
• 2、如何在云主机上搭建MongoDB运行环境
• 3、mongodb数据文件如何导入百度开发云平台
• 4、云上MongoDB常见索引问题及最优索引规则大全
• 5、mongodb适用于什么场景
• 6、如何通过公网访问MongoDB云数据库

紫光云数据库MongoDB版的性能是否稳定?

1、也就是说，如果不是云服务厂商，没有公然售卖MongoDB产品，而只是作为应用后台数据库来使用的话，那么无论你是电商、物联网、金融、社交、 游戏 、移动应用等等，一概都不会有任何影响。

2、紫光云数外包不稳定。根据官网查询相关公开信息显示：任何云服务提供商一样，可能会发生一些问题和故障，这取决于各种因素，例如数据中心维护、网络故障或自然灾害等。因此紫光云数外包稳定。

3、◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

如何在云主机上搭建MongoDB运行环境

打开开始菜单远程桌面连接，或在开始菜单搜索中输入mstsc。也可以使用快捷键Win+R来启动运行窗口，输入mstsc后回车启动远程桌面连接。在远程桌面连接对话框中，输入实例的公网IP地址。单击显示选项。

将下载的压缩包解压缩并放置到你想放置的位置，在目录下建立一个叫做DB的文件夹和一个log.txt的文件：DB文件夹用于存储数据库 log.txt用于记录MongoDB的日志 将上述工作准备好就可以开始安装快云MongoDB了。

在数据库层面实现高可用，通常是在软件层面来做。例如，MySQL有主从模式（Master-Slave），还有主主模式（Master-Master）都能满足需求。MongoDB也有ReplicaSet的概念，基本都能满足大家的需求。

下载mongodb的windows版本，有32位和64位版本，根据系统情况下载 2 创建数据库文件的存放位置，比如D：/mongodb/data/db。

mongodb数据文件如何导入百度开发云平台

MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互，所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等。 输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据。

独立的MongoDB数据库备份基础设施。实现企业客户的数据保护要求，进入了新兴的下一代分布式数据库的时代（键值、图形、文档库等），并且解决上述方案的局限性。

安装MongoDB数据库软件包可以通过apt-get实现。但我们修要安装官方提供MongoDB软件源。 修改apt的source.list文件，增加10gen的设置。 如果我的回答没能帮助您，请继续追问。

MongoDB[是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

具体流程如下：配置复制任务：选择要复制的数据源、对象和类型，然后快速启动MongoDB的全自动化迁移。进行全量数据对比：配置运行数据对比任务，进行精准、完整的数据对比。

云上MongoDB常见索引问题及最优索引规则大全

正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。

MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据。 创建合适的索引，以加速查询速度。 配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能。

注意 ： 1） 不支持一个复合索引同时出现多个数组字段。

stage 1：通过match命令筛选出目标文档。stage 2： 然后将筛选出来的文档再通过group命令进行分组，最后通过sum命令对分组后的数据进行累加操作。这个概念相对复杂，以下仅为个人理解。

示例 结果中显示的是默认 _id 索引。默认_id索引 ：MongoDB在创建集合的过程中，在 _id 字段上创建一个唯一的索引，默认名字为 id ，该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文档，您不能在_id字段上删除此索引。

以下是一些常见的坑点： 分片：MongoDB 支持分片，但是分片会增加系统的复杂性和维护成本。如果不正确配置分片，可能会导致性能问题和数据一致性问题。

mongodb适用于什么场景

默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。

MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。

高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。

如何通过公网访问MongoDB云数据库

1、主从复制的原理： 数据库有个bin-log二进制文件，记录了所有的sql语句。 只需要把主数据库的bin-log文件中的sql语句复制。 让其从数据的relay-log重做日志文件中再执行一次这些sql语句即可。

2、将下载的压缩包解压缩并放置到你想放置的位置，在目录下建立一个叫做DB的文件夹和一个log.txt的文件：DB文件夹用于存储数据库 log.txt用于记录MongoDB的日志 将上述工作准备好就可以开始安装快云MongoDB了。

3、首先，请确定 MongoDB 服务是否已经正确安装并正在运行。可以在服务管理器中搜索“MongoDB服务”，查看它是否正常启动并正在运行。

4、数据库。数据库专门用来存储结构化的元数据，例如数据表（关系型数据库）、文档存储（例如JSON）、键值存储、时间序列或图数据库。数据库可以使用SQL这样的查询快速检索数据。

5、*模式自由（schema-free）。采用无模式结构存储，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。