mongodb模糊匹配字符串-mongodb字段模糊查询(8-7-60)

MongoDB本文目录一览：

• 1、请教下mongo的模糊搜索中字段有特殊符号怎么办
• 2、Java架构之MongoDB-查询文档-模糊查询
• 3、monhodb一个字段太长怎么显示
• 4、kettle的mongodb输入多个字段想加
• 5、node.js实现mongodb中like模糊查询?

请教下mongo的模糊搜索中字段有特殊符号怎么办

1、当查找文件夹时，可以使用它来代替一个或多个真正字符；当不知道真正字符或者懒得输入完整名字时，常常使用通配符代替一个或多个真正的字符。

2、您可以将数组字段路径传递给 $unwind 。使用此语法时，如果字段值为 null 、缺失或空数组，则 $unwind 不会输出文档。指定字段路径时，在字段名称前加上美元符号 $ 并用引号引起来。

3、通过mongo命令连接本地MongoDB数据库服务。注意：本地MongoDB服务需要工作在27017端口上，图示，连接成功即可。查看需要处理的集合：showdb命令查看所有数据库。use目标数据库，切换到目标数据库中。

Java架构之MongoDB-查询文档-模糊查询

1、可以使用 .* 来模糊查询，如下是查询姓陈的用户。

2、使用$dateFromString先将所有文档全部处理一遍，将字符串转换为日期对象，再查询或排序。

3、mongodb模糊查询 nodejs通过mongoose的模糊查询 MongoDB的模糊查询，其实是正则查询的一种。注：在关系型数据中，单独有一个关键字like做模糊查询，如果不用like，也可以在关系型数据中使用正则查询。

4、你是指的模糊查询吧，就是sql的select * from table where xx like yy这种的是吧。

monhodb一个字段太长怎么显示

1、添加find。mongodb数据库查询字段的长度还是需要使用到find这个方法，只要在查询语句之中添加一个$strLenCP的聚合表达式就可以去查询出当前数据库内指定字段。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。

2、如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。

3、访问的时候如果这一页不在内存中，系统就会尝试把这一页加载进来。这些 内存都是算进 cache 里的。

4、有条件地排除字段：从MongoDB 6开始，您可以在聚合表达式中使用变量REMOVE来有条件地抑制一个字段。

kettle的mongodb输入多个字段想加

因为多表关联上发挥作用。MongoDB是一个文档型、无模式的数据库，自然就很难在关系型数据库中非常擅长的多表关联上发挥作用。

$project 与 $addFields 都可以向文档中添加指定字段，如果新增字段与现有字段重名，将用新字段覆盖旧有。

正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。

这种情况有三种方法保证唯一字段的唯一性： 1）使用片键。 2）使用第二个集合保证唯一性。 3）使用本身便能保证唯一性的标识符。如ObjectId。开启一个集合的分片，之后mongo就可以在分片间分配这个集合的数据。

说明：在同一组输入文档的单一阶段中处理多个聚合管道。每个子管道在输出文档中都有自己的字段，其结果存储在文档数组中。$facet阶段允许您在单个聚合阶段内创建多面聚合，这些聚合描述了跨多个维度（或多个方面）的数据。

MapReduce可以在分片上执行操作，分片集合可以作为输入或者输出。使用分片集合作为MapReduce输入源，mongos将作业并行派发到各个分片。mongos会等待所有的作业完成。

node.js实现mongodb中like模糊查询?

1、模糊查询是数据库的基本操作之一，实现对给定的字符串是否与指定的模式进行匹配。如果字符完全匹配，可以用=等号表示，如果部分匹配可认为是一种模糊查询。在关系型数据中，通过SQL使用like ‘%fens%’的语法。

2、LBA（LogicalBlockAddressingMode）模式：适用于硬盘机容量超过且支援逻辑区块定址（LBA）功能者。Block（Multi-Sector Transfer）开启戒关闭数据同时传送多个磁区功能。

3、请访问 MongoDB 官网（https：//）下载并安装适合您项目的版本。 学习其他技术：除了上述技术之外，还有许多其他技术可以帮助您更好地使用 Node.js 进行后端开发，例如 Koa、Socket.IO、NestJS 等等。