mongodb获取所有key-mongodb获取最新记录(1-5-64)

更新时间:2024-09-30 分类:MongoDB 浏览量:2

MongoDB本文目录一览:

  • 1、mongodb内嵌数据对象有什么属性
  • 2、mongoDB开启操作日志
  • 3、对比MySQL,什么场景MongoDB更适用

mongodb内嵌数据对象有什么属性

在上面的示例文档中,access 是一个数组,其中每个元素都是一个权限对象,每个权限对象中包含 id、name、code 和 children 四个属性。如果一个权限有子权限,那么它的 children 属性就是一个嵌套的权限对象数组。

Mongo最大的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。

MongoDB 是一个基于分布式的文件存储数据库,旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB的集合(collection)可以看做关系型数据库的表,文档对象(document)可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并 不完全对等。

mongoDB开启操作日志

查看是否开启操作日志:nosql : db.getProfilingStatus()返回:{ was: NumberInt(0), slowms: NumberInt(100)} 注:was:0表示未开启。

如果是突出“大型”,mongodb3确实适合。mongodb3改善了集群的能力。从服务器稳定性方面来说,mongodb3确实不错。安全性方面的考虑,mongodb3是能控制安全性的。不一定全部都先存内存,也可以强制存盘的。

创建数据库路径(data目录)、日志路径(logs目录)和日志文件(mongo.log文件),完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf。

启动成功后,进入mongodb shell命令行,在 mongodb shell命令行 中我们可以进行数据库的访问,已经对数据库执行CRUD操作。添加MongoDB到Winodows服务 window服务来启动MongoDB 服务器。

对比MySQL,什么场景MongoDB更适用

1、MongoDB适用于需要处理大量数据,特别是无结构或半结构化数据的场景,同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据:MongoDB是一个面向文档的数据库,采用BSON(二进制JSON)格式存储数据。

2、对比MySQL,什么场景MongoDB更适用 MySQL 关系型数据库。 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。

3、默认情况下,MongoDB更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全。

4、使用场景:(1)网站数据:MongoDB适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。(2)缓存:由于性能很高,MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。

5、● 游戏场景:使用MongoDB存储游戏用户信息,用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储,方便查询、更新。