mongodb写入速度-mongodb数据写入失败(3-19-91)

更新时间：2024-09-26 分类：MongoDB 浏览量：2

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在 Navicat Premium 中，你还可以跨服务器类型传输对象，例如从 MySQL 传输到 SQL Server。因为 MongoDB 是 NoSQL 文档数据库，而不是传统的关系数据库，只有它不能传输到其他服务器类型。

自己写一个程序，从mysql select数据，然后调用insert，插入数据到mongodb中。2）通过mysql工具将数据导出为csv/json格式的文件，然后使用mongodb自带的mongoimport导入数据。

Navicat for MongoDB （非关系型数据库）：它的高效图形用户界面，用于管理和开发 MongoDB 数据库。它能连接本地或远程的 MongoDB 服务器，以及与 MongoDB Atlas、阿里云、腾讯云和华为云兼容。

下面是例子：1）列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal （empty）可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local。

第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中。

如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。

从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引。

1、小数据的要求对于MongoDB和Hbase都没有影响，因为MongoDB和Hbase都是一种数据库，主要就是用于存储零碎的小数据。

2、在MongoDB很早的版本，0之前，没有journal，加上默认不是安全写，系统一宕机就可能出现数据丢失，因为数据没有刷盘，也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安全写之后，没有问题了。

3、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

4、查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

5、MongoDB高可用的基础是复制集群，复制集群本质来说就是一份数据存多份，保证一台机器挂掉了数据不会丢失。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出，一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构。

6、} 当Mongo中collection为空的时候，插入正常，可是当再次执行这个写入的动作后，mongo中有一个region_id字段出现大量丢失现象。

1、你不能直接存储一个类的实例啊，mongodb用bson存储数据，bson是json的binary形式，所以你只能存储javascript的基本类型、Object和Array这些东西。

2、mongodb是可以直接存的。这种写法没有问题。问题还是出在变量名与变量值上。很简单就可以定位。你先将img换成一个字符串，如果成功了，就是img本身的格式问题。

3、利用爬虫脚本每天定时爬取代理网站上的ip，写入MongoDB或者其他的数据库中，这张表作为原始表。

4、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略。

5、用Python写爬虫，首先需要会Python，把基础语法搞懂，知道怎么使用函数、类和常用的数据结构如list、dict中的常用方法就算基本入门。