mongodb地理位置-mongodb位置信息分片(6-4-38)

更新时间：2024-09-20 分类：MongoDB 浏览量：2

MongoDB本文目录一览：

1、MongoDB的分片机制能够帮助你将你的数据库划分到多个服务器，通常在生产环境中可以将数据集划分到多个副本集中。但分片最好在数据库建立早期划分，因为一旦你的数据大于512GB那么分片划分就不是那么容易了。

2、MongoDB 的数据分块称为 chunk。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录，通常最大尺寸是 200MB，超出则生成新的数据块。

3、面向集合存储，容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档。（2）模式自由，采用无模式结构存储。

4、MongoDB的分片框架中有3个角色：1）Query Routers：路由 2）Config servers：元数据服务器 3）Shards：数据节点接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址，成为“坐标系”。

5、自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。

6、因为分片可以将数据分散到多个服务器，从而充分利用了服务器的并行处理能力。此外，MongoDB还提供了自动分片的功能，可以自动将数据迁移到新的服务器，从而简化了水平扩展的操作。

1、在需要调用sort（）来查询排序后的结果的时候，以分片Key的最左边的字段为依据，Mongos可以按照预先排序的结果来查询最少的分片，并且将结果信息返回给调用者。这样会花最少的时间和资源代价。

2、使用片键的取值范围指定数据块设置分片的时候，需要从集合里选出一个字段，用该字段的值作为数据拆分的依据，这个字段称为片键（shard key），文档中的数据按照这个字段排序切分成块，分布到各个片上。

3、我们将作者（comment）的id数组作为一个字段添加到了图书中去。这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计。

4、clusterRole 表示当前节点在分片中的的角色，可选值有： shardsvr 和 configsvr ， shardsvr 表示该节点是作为Shards节点提供服务，而 configsvr 表示该节点作为Config Server节点提供服务。至此，分片搭建完成。

5、有条件地排除字段：从MongoDB 6开始，您可以在聚合表达式中使用变量REMOVE来有条件地抑制一个字段。

1、下载 MongoDB官方下载地址：http：//本机是Windows 7 32位。故下载的是mongodb-win32-i386-zip。兴许例程均是基于该版本号数据库。

2、其实可以将MongoDB设置成Windows服务，这个操作就是为了方便，每次开机MongoDB就自动启动了。

3、将下载的压缩包解压缩并放置到你想放置的位置，在目录下建立一个叫做DB的文件夹和一个log.txt的文件：DB文件夹用于存储数据库 log.txt用于记录MongoDB的日志将上述工作准备好就可以开始安装快云MongoDB了。

4、下载mongodb的windows版本，有32位和64位版本，根据系统情况下载 2 创建数据库文件的存放位置，比如D：/mongodb/data/db。

Mongodb中一个被分片的Collection的所有数据都存放在众多的Chunk中。一个Chunk存放分片字段的一个区间范围的数据。选择一个好的分片字段非常重要，否则就会遭遇到不能被拆分的大Chunk。

使用片键的取值范围指定数据块设置分片的时候，需要从集合里选出一个字段，用该字段的值作为数据拆分的依据，这个字段称为片键（shard key），文档中的数据按照这个字段排序切分成块，分布到各个片上。

有条件地排除字段：从MongoDB 6开始，您可以在聚合表达式中使用变量REMOVE来有条件地抑制一个字段。

在进行反范式设计时请先确认读写比。一个几乎不更改只是读取的字段才适合冗余到其他对象中。在mongodb中如何对你的数据建模，取决于你的应用程序如何去访问它们。数据的结构要去适应你的程序的读写场景。

Criteria类提供了以下方法，所有这些方法都对应于MongoDB中的运算符：匹配数组时，若文档中数组个数和顺序不满足要求时，无法进行匹配。使用$all关键字可以取消该限制。

urls 。 $map 迭代 attachments.urls 数组的循环， $replaceOne 替换字符串。ttachments是一个数组，url是attachments里对象的一个字段。