mongo分库分表-mongodb分区(9-15-87)

更新时间：2024-09-19 分类：MongoDB 浏览量：2

MongoDB本文目录一览：

Config Servers就是用来存储：所有shard节点的配置信息、每个chunk的shard key范围、chunk在各shard的分布情况、该集群中所有DB和collection的sharding配置信息。

提供了对外暴露的服务 mongo-service ，可通过主机：NodePort的端口的方式访问。使用 curl http：//17123207：30741 测试连接 MongoDB 。

业界方案- 方案一：机房1部署 Leader 和 Follower ，机房2部署 Observer 。提高选主及投票效率；读在本地，避免跨机房。

1、mongodb和传统关系型数据库（Mysql/SqlServer/Oracle等）的区别传统关系型数据库：结构化数据，定好了表结构之后，每一行的内容必是符合表结构的，就是说，列的个数，类型都一样。

2、处理数据的方式上存在显著差异。数据结构：在关系型数据库中，行是表的基本单位，每一行都包含列的数据类型。

3、MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束。

4、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。

MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施：合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据。创建合适的索引，以加速查询速度。配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能。

MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入。

MongoDB已经在多个站点部署，其主要场景如下：1）网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。2）缓存。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

1、查看每台mongodb的内存（通过mongodb命令控制台的db.serverStatus（）看“mem”部分的“resident”），发现mongodb热数据的内存只占用不到2G，而数据文件有近200G，可能也是因为频繁的宕机，导致热数据一直未全部加载。

2、在这里使用的是MongoVUE进行连接，安装完成mongo客户端后，点击mongo的图标，启动运行程序 2打开面板后在界面的左上角有一个可点击的菜单【connect】连接按钮，这里相信不用我说读者就知道。

3、而MongoDB数据的基本单元是BSON文档，在键值中有指向不定类型值的键，MongoDB拥有即时查询，但不支持联结操作，简单的键值存储只能根据单个键来获取值，不支持事务，但支持多种原子更新操作。

4、默认安装在C：\Program Files\nodejs文件下，并将该目录添加进PATH环境变量。

5、磁盘占用是非常重要的一个指标，类似mongodb这样的应用日志信息如果不进行合理规划会造成磁盘率过快增长，一旦被磁盘写爆，会造成应用宕机。

6、RedHat Linux常见的日志文件详述如下◆/var/log/boot.log 该文件记录了系统在引导过程中发生的事件，就是Linux系统开机自检过程显示的信息。