简单说明高铁和动车的区别-简单说明mongodb(8-12-32)
更新时间:2024-09-16 分类:MongoDB 浏览量:2
MongoDB本文目录一览:
- 1、mongoDB应用篇-mongo聚合查询
- 2、mongodb的数据模块与传统的数据库模型有什么区别
- 3、【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性
mongoDB应用篇-mongo聚合查询
1、如果我们在日常操作中,将部分数据存储在了MongoDB中,但是有需求要求我们将存储进去的文档数据,按照一定的条件进行查询过滤,得到想要的结果便于二次利用,那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
2、之前也说过,MongoDB数据库里面的数据是键值对形式,所以如果想要插入多条数据,可以这样写,也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据,则可以使用db.集合名.find()语句来查询。
3、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明:查询展示文档数量的总数。
4、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作。
5、MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
mongodb的数据模块与传统的数据库模型有什么区别
1、mongodb和传统关系型数据库(Mysql/SqlServer/Oracle等)的区别传统关系型数据库:结构化数据,定好了表结构之后,每一行的内容必是符合表结构的,就是说,列的个数,类型都一样。
2、处理数据的方式上存在显著差异。 数据结构:在关系型数据库中,行是表的基本单位,每一行都包含列的数据类型。
3、MongoDB是文档型的行存储,行存储的读写过程是一致的,都是从第一列开始,到最后一列结束。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性
1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡,现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的,当然MongoDB也是遵循此理论的。
2、MongoDB 常用的优化措施有很多,以下是一些常见的优化措施: 合理设计数据库结构,避免使用冗余数据和重复数据。 创建合适的索引,以加速查询速度。 配置 MongoDB 的缓存大小,以提高写入性能。
3、MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动,使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流,像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据,另外还提供了各种语言的驱动包,方便各种语言的接入。
4、MongoDB已经在多个站点部署,其主要场景如下:1)网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。2)缓存。由于性能很高,它适合作为信息基础设施的缓存层。